Les neutrophiles interagissent physiquement avec les cellules tumorales pour former une niche de signalisation favorisant l'agressivité du cancer du sein

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie,
Neutrophiles   Cancer du sein   Niche de signalisation   Microenvironnement tumoral   Séquençage d'ARN unicellulaire  

Contexte académique Le cancer du sein est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les femmes dans le monde, et son mécanisme de pathogenèse est complexe, impliquant des interactions entre divers types de cellules et voies de signalisation. Ces dernières années, le rôle du microenvironnement tumoral (TME) dans la progression du cancer a p...

Une nouvelle mesure de similarité pour les ensembles flous d'images et ses diverses applications

Mathématiques, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine,
ensemble flou   ensemble flou intuitionniste   ensemble flou d'images   mesure de similarité   analyse de motifs   prise de décision multicritère  

Contexte académique Dans les domaines de l’analyse décisionnelle, de la reconnaissance de formes et du diagnostic médical, la théorie des ensembles flous fournit des outils mathématiques essentiels pour traiter l’incertitude et l’ambiguïté. Les ensembles flous traditionnels (Fuzzy Set, FS) et les ensembles flous intuitionnistes (Intuitionistic Fuzz...

EPDTNet + -EM : Apprentissage par transfert avancé et architecture de sous-réseau pour le diagnostic d'images médicales

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
classification d'images médicales   apprentissage par transfert exponentiel amélioré   sous-réseau parallèle (PSNet +)   IA explicable (XAI)   extraction de caractéristiques   détection d'anomalies   efficacité computationnelle  

Contexte académique Dans l’environnement médical actuel, l’imagerie médicale joue un rôle crucial dans le diagnostic des maladies, la planification des traitements et la gestion de la santé. Cependant, les méthodes traditionnelles d’analyse d’images médicales présentent de nombreux défis, tels que le surajustement (overfitting), les coûts de calcul...

Recherche sur les biomarqueurs des lobes cérébraux pour améliorer la détection de la démence à l'aide de données EEG

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale,
Électroencéphalogramme   Démence   Maladie d'Alzheimer   Démence frontotemporale   Transformée de Fourier à court terme   Réseaux de neurones convolutifs  

Contexte La démence est un problème de santé mondial qui affecte gravement la qualité de vie des patients et impose un fardeau considérable sur les systèmes de santé. La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) et la démence frontotemporale (Frontotemporal Dementia, FTD) sont deux types courants de démence, dont les symptômes se chevauchent, r...

MediVision : Renforcer le diagnostic du cancer colorectal et la localisation des tumeurs grâce aux classifications d'apprentissage supervisé et à la visualisation Grad-CAM des images de coloscopie médicale

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
Cancer colorectal   Coloscopie   Réseaux de neurones convolutifs   Tumeurs malignes   CNN intégré   Grad-CAM  

Contexte académique Le cancer colorectal (Colorectal Cancer, CRC) est l’un des cancers les plus répandus dans le monde, en particulier chez les personnes de plus de 50 ans, où l’incidence augmente de manière significative. La détection précoce et un diagnostic précis sont essentiels pour améliorer le taux de survie des patients. Cependant, les méth...

A2DM : Amélioration de l'élimination des artefacts EEG par fusion de la représentation des artefacts dans le domaine temps-fréquence

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie,
Électroencéphalographie   Représentation des artefacts   Débruitage EEG   Représentation du domaine fréquentiel  

Contexte académique L’électroencéphalogramme (EEG) est un outil essentiel pour étudier l’activité cérébrale, largement utilisé dans les domaines des neurosciences, du diagnostic clinique et des interfaces cerveau-ordinateur. Cependant, les signaux EEG sont souvent contaminés par divers artefacts lors de l’acquisition, tels que les artefacts oculair...