Un nouveau chapitre académique dans la prédiction des structures protéiques La résolution de la structure des protéines reste l’un des défis fondamentaux de la biologie moléculaire et des sciences de la vie. Les méthodes expérimentales traditionnelles telles que la cristallographie aux rayons X, la résonance magnétique nucléaire (RMN) et la cryo-mi...

I. Introduction – Les défis de la crédibilité de l’apprentissage automatique dans le domaine médical Ces dernières années, le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) a profondément transformé le secteur de la santé. En particulier dans le domaine de la médecine in silico, les...

Contexte académique Les micro-organismes photosynthétiques peuvent convertir directement le dioxyde de carbone (CO₂) en produits chimiques à longue chaîne à haute valeur ajoutée en transformant l’énergie solaire en énergie chimique, offrant ainsi une voie très prometteuse pour la séquestration du CO₂ et le développement durable. Cependant, la princ...

Contexte académique Ces dernières années, plusieurs épidémies causées par des coronavirus ont éclaté à l’échelle mondiale, telles que le SRAS (syndrome respiratoire aigu sévère), le MERS (syndrome respiratoire du Moyen-Orient) et la COVID-19 (nouvelle pneumonie à coronavirus). Ces épidémies menacent non seulement gravement la santé humaine, mais on...

Contexte académique L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil essentiel dans le diagnostic médical moderne, et son efficacité dépend en grande partie de l’utilisation d’agents de contraste (CAs). Les agents de contraste traditionnels de l’IRM sont principalement basés sur des complexes de gadolinium (Gd). Bien que ces agents soient lar...