Un dispositif de fluorescence portable pour l'identification peropératoire des tumeurs cérébrales humaines

Ingénierie, Génie électrique, Médecine, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
Dispositif d'imagerie peropératoire   Gliome malin   Tumeurs cérébrales   Chirurgie guidée par fluorescence   Dispositif portable  

Gliome malin (Malignant Glioma, MG) est le type le plus courant de tumeur cérébrale maligne primaire. La résection chirurgicale du MG reste la pierre angulaire du traitement, et l’étendue de la résection est fortement corrélée à la survie des patients. Cependant, il est difficile de distinguer le tissu tumoral du tissu normal pendant la chirurgie, ...

Un Modèle de Base Estimé Explicitement pour une Estimation Robuste des Fluorophores en Utilisant la Spectroscopie de Fluorescence à Excitation à Plusieurs Longueurs d'Onde

Physique, Optique, Chimie, Chimie analytique, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
spectroscopie de fluorescence   excitation à plusieurs longueurs d'onde   fluorophores   modèle de base   optique non linéaire   neuro-oncologie   gliome  

Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...

Réseaux de Convolution de Graphes Spatio-Temporels Multi-Vue avec Généralisation de Domaine pour la Classification des États de Sommeil

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Analyses médicales, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
classification des états de sommeil   convolution de graphes spatio-temporels   apprentissage par transfert   généralisation de domaine   réseaux cérébraux  

Le classement des phases de sommeil est essentiel pour évaluer la qualité du sommeil et diagnostiquer les maladies. Cependant, les méthodes actuelles de classification rencontrent encore de nombreux défis lorsqu’il s’agit de traiter les caractéristiques spatiales et temporelles des signaux cérébraux multicanaux qui changent avec le temps, de gérer ...

Un CNN d'apprentissage de la dépendance temporelle avec mécanisme d'attention pour le décodage MI-EEG

Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Apprentissage de la dépendance temporelle   Réseaux de neurones convolutifs   Interface cerveau-ordinateur   Imagerie motrice   Mécanisme d'attention  

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) de dépendance temporelle basé sur un mécanisme d’attention pour le décodage MI-EEG Contexte de recherche et description du problème Les systèmes d’Interface Cerveau-Machine (Brain-Computer Interface, BCI) offrent une nouvelle voie de communication avec les ordinateurs en traduisant en temps réel les signaux c...

Apprentissage profond informé par la physique pour la modélisation musculo-squelettique: Prédire les forces musculaires et la cinématique des articulations à partir de l'EMG de surface

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Orthopédie, Analyses médicales, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
informé par la physique   apprentissage profond   modélisation musculo-squelettique   EMG   forces musculaires   cinématique des articulations  

Les modèles musculosquelettiques ont été largement utilisés pour les analyses biomécaniques car ils peuvent estimer des variables de mouvement difficiles à mesurer directement in vivo (comme les forces musculaires et les moments articulaires). Les modèles musculosquelettiques entraînés de manière traditionnelle par des processus physiques peuvent e...