心臓突然停止後の予後予測ツールとしての脳CTの分析の教師あり機械学習分析 研究背景 心臓突然停止（Out-of-Hospital Cardiac Arrest、OHCA）は西洋世界における主要な死因の1つで、生存率は3〜16%と非常に低い。OHCAの後の神経学的予後と全体的予後は、主に低酸素性虚血性脳損傷（Hypoxic-Ischemic Brain Injury、HIBI）によって決定される。OHCAによる大半の死亡は、予後が悪いと判断されて生命維持治療が中止されるためである。したがって、HIBIを正確に特定し、信頼できる予後判断を下すことは、家族への情報提供、治療決定、および限られた集中治療資源の合理的な使用において非常に重要である。 研究動機 OHCAは医学的に大きな課題をもたらしてお...

研究報告:急性虚血性脳卒中がん患者に対する機械的血栓回収療法の結果 背景 急性虚血性脳卒中(AIS)は、大脳血管閉塞(LVO)による重大な神経系への損傷であり、がん患者ではより複雑である。がん関連の脳卒中機序には、過凝固状態、腫瘍が分泌する細胞因子や微粒子による凝固障害、補助がん治療薬の使用が含まれる。しかし、主要な臨床試験では、一般的にがん患者は除外されている。したがって、機械的血栓回収療法(Mechanical Thrombectomy、MT)を施行するかどうかは議論の的となっており、予後が短く、全体的に状態が脆弱であるためである。この臨床的課題に対して、Mohamed N. Elmarawanyらの医学専門家チームは、がん患者のAISに対するMTの安全性と有効性を検討する研究を行った。...

深層学習敗血症予測モデルが看護の質と患者の生存状況に与える影響 研究背景 敗血症は感染によって引き起こされる全身性炎症反応で、毎年約4800万人が影響を受け、そのうち約1100万人が死亡しています。敗血症の多様性により、早期の識別は非常に困難です。早期介入には液体復旧、抗生物質管理、感染源の制御などの治療が含まれ、疾患初期段階での効果は顕著です。したがって、予測分析を通じて敗血症の早期検出を向上させることは重要です。 研究の出典 この研究は、Aaron Boussina、Supreeth P. Shashikumar、Atul Malhotra、Robert L. Owens、Robert El-Kareh、Christopher A. Longhurst、Kimberly Quintero...

低アルバータ早期CT(ASPECTS)スコアを示す脳卒中患者に対する機械的血栓除去手術の結果 背景 急性虚血性脳卒中は生命を脅かす重篤な病気であり、大血管閉塞は重度の障害の主な原因の1つです。機械的血栓除去術(MT)は、急性虚血性脳卒中の標準的治療法となっており、多くの臨床試験で、適切な時間内での有効性と安全性が実証されています。しかし、広範囲の早期虚血病変を有する患者に対するMTの利益については議論の的となっていました。最近では、このタイプの患者に対するMTの有効性を評価した大規模な臨床研究が行われ、勇気づけられる結果が得られましたが、異なる時間枠内の患者に関するデータは限られています。 研究の過程 本研究の目的は、低いASPECTSスコア(2-5点)を示す患者において、発症6時間以内と6...