圧電共振センサーは、化学および生物センシングに関連する多様な応用において不可欠です。これらは、真空、ガス、または流体中での分析物の表面への堆積による圧電共振子の共振周波数シフトを連続的に検出することに依存しています。微小な分析物の変化を検出するためには、高品質因数（quality factor, Q factor）を有する共振子が必要です。従来、品質因数を向上させる方法は、共振子の振動モード、構造、および材料を最適化することでした。しかし、これらの方法は複雑でコストがかかることが多いです。本論文では、Fano共振（Fano resonance）を利用して圧電センサーの品質因数を向上させる新しい方法を提案しています。 Fano共振は、原子や固体物理学で最初に発見された普遍的な散乱波現象です。こ...

ファイバーオプティクスに基づく表面増強ラマン分光法センサーを用いた生鶏肉中の食中毒病原菌の迅速多重検出 学術的背景 食中毒は世界的な公衆衛生上の重大な課題であり、その中でもサルモネラ菌（Salmonella）は主要な病原体の一つです。米国だけでも、年間135万件の感染症、26,500件の入院、420件の死亡が報告されています。国家レベルでの改善目標があるにもかかわらず、米国におけるサルモネラ感染率は過去30年間ほとんど変化していません。特に、鶏肉や七面鳥製品はサルモネラ感染の主要な源であり、サルモネラ症の約23.4%を占めています。米国疾病予防管理センター（CDC）によると、スーパーで販売される鶏肉パッケージの25個に1個はサルモネラに汚染されていると推定されています。サルモネラによる米国へ...

微小なダックビルバルブの製造と脳積水治療のための生体内試験 学術的背景 脳積水（Hydrocephalus）は、脳脊髄液（Cerebrospinal Fluid, CSF）の産生と吸収の不均衡により、頭蓋内に脳脊髄液が過剰に蓄積する複雑な病理状態です。脳脊髄液の蓄積は頭蓋内圧（Intracranial Pressure, ICP）の上昇を引き起こし、脳に損傷を与える可能性があります。現在、脳積水の標準的な治療法は、シャント（Shunt）を埋め込んで余分な脳脊髄液を腹腔に排出する方法です。しかし、シャントは長期的に使用すると故障率が高く、患者は何度も手術を受けてシャントを修理または交換する必要があります。シャントの故障の主な原因は、閉塞、感染、過剰排出または排出不足などです。そのため、より信頼...

超高磁場動物MRIシステムの技術的更新 学術的背景 動物用磁気共鳴画像（MRI）システムは、臨床前研究において重要な地位を占めており、通常、従来の人間用MRIシステムよりも優れた画像性能を提供します。しかし、システムコンポーネントの多様性と統合デバッグの複雑さのため、これらのシステムの高性能を実現することは困難です。特に、超高磁場動物MRIシステムでは、極めて高い磁場強度と勾配磁場を生成する必要があり、同時に磁場の均一性と安定性を確保する必要があります。さらに、システムの設置、保守、デバッグにおいても、磁場シールド、機械的結合、熱管理など多くの側面を考慮する必要があります。市場にはすでにいくつかの商用動物MRIシステムが存在しますが、ハードウェア性能（超伝導磁石や勾配コイルなど）に関する最新...

学術的背景 電圧イメージング（voltage imaging）は、神経活動を研究するための強力な技術ですが、その有効性は低い信号対雑音比（SNR）によって制限されることが多いです。従来のノイズ除去方法、例えば行列分解は、ノイズと信号構造について厳密な仮定を課しますが、既存の深層学習アプローチは、電圧イメージングデータに固有の高速なダイナミクスと複雑な依存関係を完全に捉えることができませんでした。これらの問題を解決するために、本論文ではCellMincerという新しい自己教師あり深層学習手法を提案し、電圧イメージングデータセットのノイズ除去に特化しています。CellMincerは、短時間ウィンドウ内のスパースなピクセルセットをマスクして予測し、事前計算された時空間自己相関を組み合わせることで、...