Encorafenib-Cetuximab治療を受けたBRAF変異転移性結腸直腸癌患者の生存に関する実世界ベースの研究における有効性-効果分析

癌遺伝子変異性転移性結腸直腸癌患者へのエンコラフェニ・セツキシマブ療法の実効性-有効性分析のコホート研究 研究背景 個別化医療の発展とともに、標的治療は多くの癌治療において重要な手段となっています。転移性結腸直腸癌(mCRC)において、エンコラフェニ・セツキシマブの組み合わせ療法は予防治療を受けたBRAF^V600E^変異患者に対して有効と考えられています。しかし、無作為化比較試験(例えばBEACON試験)で有効性が証明された治療法であっても、実際の使用条件の違いにより、有効性と実効性(efficacy-effectiveness)のギャップが生じる可能性があります。回顧的なコホート研究は、総体的な患者についてより包括的な知見を提供することができるため、本研究は臨床実践におけるこの薬物組み合...

SOX11のエピジェネティックな活性化は、非浸潤性乳管癌から浸潤性乳癌への再発および進行に関連しています

Sox11の乳管非浸潤癌再発と進行におけるエピジェネティックアクティベーション 背景紹介 乳管非浸潤癌(Ductal Carcinoma In Situ, DCIS)は非浸潤性の乳がんであり、その主な特徴は管腔上皮細胞の過剰増殖とそれを取り囲む筋上皮細胞によって特徴づけられます。DCISは乳がん検診において約25%を占めており、潜在的な生物学的特性と予後には異質性が存在します。DCIS自体は浸潤性の病気ではありませんが、その進行が浸潤性乳管がん(Invasive Ductal Carcinoma, IDC)に移行するリスクは重要な臨床的課題です。そのため、DCISが浸潤性がんに進行することを予測するためのバイオマーカーの開発が緊急に求められています。 現時点では、エストロゲン受容体(ER)、...

乳癌拡張腫瘍浸潤リンパ球における優勢T細胞クローンタイプの持続と濃縮

研究レポート:乳がん腫瘍浸潤リンパ球の拡大における優勢T細胞クローンの持続性と富集 背景 腫瘍浸潤リンパ球(Tumor-Infiltrating Lymphocytes、TILs)とは、自然に腫瘍の微小環境に浸潤したリンパ球で、腫瘍に対する反応性を示します。このテーマは腫瘍治療において最も積極的な研究領域の一つです。例えば、免疫チェックポイント阻害剤は腫瘍の免疫逃亡メカニズムを抑制し、TILsの腫瘍に対する反応性を強化します。免疫チェックポイント阻害剤によりTILsの機能が向上する一方で、体外で拡大した効果的なT細胞を直接移植する治療法、すなわち適応型細胞療法(Adoptive Cell Therapy、ACT)は1980年代から腫瘍治療研究の焦点であり、特に黒色腫の研究において、そして20...

高グレード胃腸膵腫瘍の包括的ゲノムおよびトランスクリプトーム特性評価

高グレード胃腸膵腫瘍の包括的ゲノムおよびトランスクリプトーム特性評価

高度胃腸膵神経内分泌腫瘍の総合的な遺伝子および転写組特性の研究報告 研究の背景 高度胃腸膵神経内分泌腫瘍(high-grade gastro-entero-pancreatic neuroendocrine neoplasms, HG GEP-NENs)は、神経内分泌分化の特徴を持つ異質性のある悪性腫瘍である。WHO 2019 [1]および2022 [2]基準によると、GEP-NENsは現在、神経内分泌腫瘍(NETs)、神経内分泌癌(NECs)、および混合型非神経内分泌-神経内分泌腫瘍の三種類に分類されている。国際臨床ガイドライン[3, 4]では、GEP-NET G3とGEP-NECsを包括的な概念としてHG GEP-NENsとして認めているが、GEP-NET G3とGEP-NECsの予後お...

全自動マルチモーダルMRIベースのマルチタスク学習によるグリオーマセグメンテーションとIDHジェノタイピング

全自動マルチモーダルMRIベースのマルチタスク学習によるグリオーマセグメンテーションとIDHジェノタイピング

全自動マルチモーダルMRI多タスク学習によるグリオーマ分割とIDH遺伝子分類の研究報告 研究背景 グリオーマは中枢神経系で最も一般的な原発性脳腫瘍で、世界保健機関(WHO)2016年分類によると、グリオーマは低悪性度グリオーマ(LGG、グレードIIおよびIII)と高悪性度グリオーマ(HGG、グレードIV)に分類されます。イソクエン酸デヒドロゲナーゼ(Isocitrate Dehydrogenase, IDH)変異の状態はグリオーマにおける最も重要な予後指標の一つです。臨床研究では、IDH変異を持つ低悪性度グリオーマ患者の予後は通常、野生型患者よりも良好であることがわかっています。従来のグリオーマの手動セグメンテーションは時間と労力を要するもので、正確なIDH遺伝子分類と正確なグリオーマ分割は...