ImmunoTAR:整合性优先排序癌症免疫治疗的细胞表面靶点

癌症是全球范围内导致死亡的主要原因之一。尽管近年来免疫治疗取得了显著进展,如嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法和抗体药物偶联物(ADCs)的成功应用,但如何有效识别癌症特异性表面蛋白靶点仍然是当前研究的重大挑战。表面蛋白靶点的识别对于开发精准且低毒的免疫疗法至关重要。现有的技术,如RNA测序和蛋白质组学,虽然能够帮助研究人员分析这些靶点,但仍然缺乏系统化的方法来优先选择最合适的免疫治疗靶点。 为此,来自Children’s Hospital of Philadelphia、Drexel University、BC Cancer Research Institute等机构的科研团队开发了一种名为ImmunoTAR的计算工具,旨在通过整合多种公共数据库的数据,系统化地优先选择免疫治疗靶点。该工...

交界性卵巢肿瘤与子宫内膜样癌的转录组一致性:一项整合基因组分析

卵巢交界性肿瘤与子宫内膜样癌的转录组一致性研究 背景介绍 卵巢交界性肿瘤(Borderline Ovarian Tumors, BOTs)是一种介于良性和恶性之间的卵巢肿瘤,通常发生在年轻女性中。尽管BOTs在临床上表现为非侵袭性,但它们偶尔会发展为恶性肿瘤。BOTs占上皮性卵巢肿瘤的10%-15%,每年在日本约有2000名女性被诊断为BOTs。BOTs的组织学类型包括浆液性BOTs(SBOTs)、黏液性BOTs(MBOTs)、子宫内膜样BOTs(EBOTs)、透明细胞BOTs和浆黏液性BOTs(SMBOTs)。尽管BOTs的预后相对较好,但其分子特征尚未完全阐明,尤其是与高级别浆液性癌(HGSC)、子宫内膜样癌(EC)和透明细胞癌(CCC)的分子关系。 本研究旨在通过整合全外显子测序(WE...

IDH野生型胶质母细胞瘤的肿瘤生境映射:整合MRI、病理学和RNA数据

MRI肿瘤生境分析在胶质母细胞瘤中的病理验证 背景介绍 胶质母细胞瘤(Glioblastoma, GBM)是一种高度恶性的脑肿瘤,具有高度的异质性和侵袭性。由于其复杂的肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME),传统的影像学方法难以准确区分肿瘤的不同区域,如肿瘤核心、浸润性肿瘤边缘以及坏死区域。这种空间异质性不仅影响治疗效果,还导致患者预后不良。因此,如何通过非侵入性影像学手段准确识别肿瘤的不同区域,成为当前研究的热点。 近年来,基于多参数MRI(如扩散加权成像DWI和动态磁敏感对比增强成像DSC)的肿瘤生境分析(Tumor Habitat Imaging)逐渐兴起。这种方法通过体素级别的聚类分析,能够识别肿瘤内不同的生理区域,从而为肿瘤的生物学特性提供更深入的理解...

臂丛神经损伤后人背根神经节的保存或完全丧失

臂丛神经损伤(Brachial Plexus Injury, BPI)是一种常见的创伤性神经损伤,通常由交通事故引起,尤其是摩托车事故。这种损伤会导致患者出现严重的运动功能障碍、感觉丧失以及顽固性神经病理性疼痛。尽管手术干预(如神经移植、神经转移等)可以部分恢复运动功能,但感觉功能和疼痛的改善效果有限。因此,臂丛神经损伤患者的生活质量受到严重影响,尤其是在年轻患者中,这种损伤可能导致终身残疾。 背根神经节(Dorsal Root Ganglia, DRG)是感觉神经元的主要聚集地,负责将外周感觉信息传递到中枢神经系统。臂丛神经损伤后,DRG的细胞组成和分子变化尚不清楚,这限制了针对神经病理性疼痛的再生医学策略的开发。因此,研究臂丛神经损伤后DRG的细胞和分子变化,对于理解神经损伤后的病理机制...

健康与疾病小鼠主动脉内皮细胞在动脉瘤易发部位的遗传和功能特征

主动脉内皮细胞在动脉瘤易发部位的遗传和功能特征研究 学术背景 主动脉瘤(Aortic Aneurysm, AA)是一种以血管特定部位病理性扩张为特征的疾病,可能导致致命的血管破裂。主动脉瘤通常发生在特定的易发部位,如主动脉弓和腹主动脉。尽管血流动力学因素在动脉瘤的形成中起着重要作用,但血管壁的内在差异是否也参与其中仍不明确。近年来,越来越多的证据表明,内皮细胞(Endothelial Cells, ECs)在主动脉瘤的发病机制中扮演了重要角色。内皮细胞在不同器官和血管树的不同部位表现出显著的异质性,这种异质性可能与动脉瘤的易发性有关。 为了深入研究主动脉内皮细胞在动脉瘤形成中的作用,研究人员开发了一种改良的“Häutchen方法”,用于从小鼠主动脉的特定部位分离内皮细胞,并通过RNA测序(R...