使用算法控制电穿孔治疗自发性马黑色素瘤的安全性和有效性研究

使用算法控制电穿孔技术治疗自发性马黑色素瘤的安全性和有效性研究 近年来,电穿孔(irreversible electroporation, IRE)作为一种非热烧蚀技术,在肿瘤治疗方面展现了巨大的潜力。与传统的热烧蚀方法相比,IRE能够更好地保留细胞外基质和主要血管,最小化对周围组织的损害。然而,现阶段的电穿孔技术在实际应用中还存在一些挑战,尤其是如何有效控制治疗过程中温度的变化,以避免热损伤。这项研究正是基于以上背景,探索了使用算法控制电穿孔(Algorithmically Controlled Electroporation, ACE)治疗自发性马黑色素瘤的安全性和有效性。 研究来源 该研究由Christopher C. Fesmire、Ross A. Petrella、Robert W...

胶囊机器人与结肠之间摩擦系数的表征

胶囊机器人与结肠之间摩擦系数的表征 背景介绍 传统的结肠镜检查虽能有效检测结肠健康状况,但其侵入性较高,容易引起不适和潜在并发症。为了解决这一问题,研究人员开发了一类具有主动运动机制的胶囊机器人(Capsule Robot, CR),希望通过低侵入性实现结肠检查。然而,要实现CR的有效运动和控制,准确预测CR的牵引力和运动阻力至关重要,这两者主要由摩擦力贡献。然而,目前文献中尚未提供在结肠内摩擦系数(Coefficient of Friction, CoF)方面的详尽研究。因此,本文致力于通过实验测量和数据分析,确定摩擦系数与接触压力、环向应变和滑动速度之间的定量关系。 论文来源及作者信息 本文标题为“Characterizing the coefficient of friction be...

空间特异性混合激励技术用于磁粒子成像高信噪比空间编码

空间特异性混合激励技术用于磁粒子成像高信噪比空间编码 背景介绍 磁性粒子成像(Magnetic Particle Imaging,MPI)作为一种新兴的无辐射示踪成像技术,通过可视化超顺磁性氧化铁纳米颗粒(Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles,SPIOs)的空间分布,实现高灵敏度的量化成像。与光学成像不同,MPI在成像深度上没有限制,可以直接量化 SPIOs 而不受组织背景信号的干扰。尽管如此,常规的MPI 空间编码方法依赖于固定梯度强度的梯度磁场,生成无场点(Field-Free Point,FFP)或无场线(Field-Free Line,FFL)进行空间扫描。然而,增加梯度强度虽然可以提高理论空间分辨率,却也会导致成像系统的信噪比(Sig...

用于呼吸困难患者体外闭环呼吸调节的仿生软体机器人

用于呼吸困难患者体外闭环呼吸调节的仿生软体机器人

科学论文综合学术报道 在现代医学中,呼吸调节对于呼吸功能障碍患者至关重要。然而,目前临床使用的正压呼吸机存在长期依赖和损伤等问题,而类似”铁肺”这样的体外辅助设备虽提供了无创替代方案,但现有的人工驱动器尚未达到仿生呼吸肌的效果。基于此,本文的作者提出了一种仿生软体外骨骼机器人,通过模拟自然呼吸,能够实现体外闭环呼吸调节。 学术背景 呼吸机在临床上被广泛应用,但随着人口老龄化及新冠疫情的持续,呼吸功能辅助的需求大大增加。目前的呼吸辅助设备,包括正压和负压呼吸机,都存在一定局限性。比如,正压呼吸机会引起气压伤和不良血流动力学效应。负压呼吸机虽然能更接近自然呼吸,但通常结构刚性且笨重。现有的仿生呼吸辅助设备也存在一些缺点,如没有主动的吸气和呼气辅助。因此,开发一种既能提供仿自然呼吸双向主动支持,又...

基于领域对抗训练CNN实现在线注意力解码的脑机接口

基于领域对抗训练CNN实现在线注意力解码的脑机接口

跨主体脑机接口:基于卷积神经网络的领域对抗训练实现实时注意力解码 学术背景 注意力解码在我们日常生活中扮演着至关重要的角色,其基于脑电图(EEG)的实现已经引起了广泛关注。然而,由于EEG信号在个体间的显著差异性,为每个人训练一个通用的模型在实践中是不可行的。因此,本文提出了一种端到端的脑机接口(BCI)框架,旨在解决这一挑战,特别是利用了时间和空间的一维卷积神经网络(1D CNN)及领域对抗训练策略(Domain-Adversarial Training)。 传统注意力解码方法通常依赖于预定义的特征提取和模式分类技术,如线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM),但这些方法在处理跨主体数据时表现出局限。另外,深度学习方法虽然在分类性能上表现出色,但如何处理EEG信号的显著个体差异性依旧是...