Exploitation des réseaux de convolution de graphes pour l'apprentissage semi-supervisé dans les données non graphiques multi-vues

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
données multi-vues   apprentissage semi-supervisé   estimation de graphe   graphe de consensus   réseaux de convolution de graphes  

Contexte Dans le domaine de l’apprentissage automatique, l’apprentissage semi-supervisé (Semi-Supervised Learning, SSL) a attiré une attention particulière en raison de sa capacité à exploiter un petit nombre de données étiquetées et un grand nombre de données non étiquetées pour l’apprentissage. En particulier dans les scénarios où l’étiquetage de...

Une étude comparative holistique des grands modèles de langage en tant que systèmes de dialogue de soutien émotionnel

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Conversation de soutien émotionnel   Grands modèles de langage   Systèmes de dialogue   Étude comparative   Stratégies de soutien émotionnel  

Contexte académique Ces dernières années, avec le développement rapide des grands modèles de langage (LLMs, Large Language Models), leur application dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing) est de plus en plus répandue. Les LLMs tels que ChatGPT et LLaMA ont démontré une puissante capacité de génération et...

Une nouvelle mesure de similarité pour les ensembles flous d'images et ses diverses applications

Mathématiques, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine,
ensemble flou   ensemble flou intuitionniste   ensemble flou d'images   mesure de similarité   analyse de motifs   prise de décision multicritère  

Contexte académique Dans les domaines de l’analyse décisionnelle, de la reconnaissance de formes et du diagnostic médical, la théorie des ensembles flous fournit des outils mathématiques essentiels pour traiter l’incertitude et l’ambiguïté. Les ensembles flous traditionnels (Fuzzy Set, FS) et les ensembles flous intuitionnistes (Intuitionistic Fuzz...

EPDTNet + -EM : Apprentissage par transfert avancé et architecture de sous-réseau pour le diagnostic d'images médicales

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
classification d'images médicales   apprentissage par transfert exponentiel amélioré   sous-réseau parallèle (PSNet +)   IA explicable (XAI)   extraction de caractéristiques   détection d'anomalies   efficacité computationnelle  

Contexte académique Dans l’environnement médical actuel, l’imagerie médicale joue un rôle crucial dans le diagnostic des maladies, la planification des traitements et la gestion de la santé. Cependant, les méthodes traditionnelles d’analyse d’images médicales présentent de nombreux défis, tels que le surajustement (overfitting), les coûts de calcul...

Recherche sur les biomarqueurs des lobes cérébraux pour améliorer la détection de la démence à l'aide de données EEG

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale,
Électroencéphalogramme   Démence   Maladie d'Alzheimer   Démence frontotemporale   Transformée de Fourier à court terme   Réseaux de neurones convolutifs  

Contexte La démence est un problème de santé mondial qui affecte gravement la qualité de vie des patients et impose un fardeau considérable sur les systèmes de santé. La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) et la démence frontotemporale (Frontotemporal Dementia, FTD) sont deux types courants de démence, dont les symptômes se chevauchent, r...

Un réseau de fusion de caractéristiques multi-échelles axé sur les petits objets dans la vue UAV

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Véhicule aérien sans pilote   Détection de petits objets   Fusion de caractéristiques   Module d'attention   Intersection sur Union  

Contexte Avec le développement rapide de la technologie des drones (UAV), les images de télédétection à basse altitude capturées par des drones sont largement utilisées dans des missions telles que la gestion des catastrophes, la recherche et le sauvetage. Cependant, la détection de petits objets (small object detection) dans les images de drones r...