A2DM : Amélioration de l'élimination des artefacts EEG par fusion de la représentation des artefacts dans le domaine temps-fréquence

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie,
Électroencéphalographie   Représentation des artefacts   Débruitage EEG   Représentation du domaine fréquentiel  

Contexte académique L’électroencéphalogramme (EEG) est un outil essentiel pour étudier l’activité cérébrale, largement utilisé dans les domaines des neurosciences, du diagnostic clinique et des interfaces cerveau-ordinateur. Cependant, les signaux EEG sont souvent contaminés par divers artefacts lors de l’acquisition, tels que les artefacts oculair...

Apprentissage de représentation auto-supervisé guidé par un curriculum de réseaux hétérogènes dynamiques

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
intégration de réseau   transformateur   intégration de réseau hétérogène dynamique   apprentissage par curriculum   apprentissage auto-supervisé  

Contexte académique Dans le monde réel, les données de réseau (telles que les réseaux sociaux, les réseaux de citations, etc.) contiennent généralement différents types de nœuds et de liens, et ces structures de réseau évoluent dynamiquement au fil du temps. Pour mieux analyser ces réseaux complexes, les chercheurs ont proposé des techniques d’inco...

Modèle prédictif pour les alertes de risque quotidiennes chez les patients atteints de sepsis en unité de soins intensifs : visualisation et analyse clinique des indicateurs de risque

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales,
sepsis   transformateur   séries temporelles   visualisation   prédiction de la mortalité  

Le sepsis est un syndrome de réponse inflammatoire systémique déclenché par une infection, entraînant souvent une défaillance multiviscérale et un taux de mortalité élevé. Bien que les technologies médicales modernes aient fait des progrès significatifs dans le traitement du sepsis, certains patients décèdent encore en raison d’une détérioration ra...

Intégration de données multimodales basée sur l'apprentissage profond pour améliorer la prédiction de la survie sans maladie dans le cancer du sein

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Oncologie,
cancer du sein   multimodalité   apprentissage profond   pathologique   survie sans maladie  

Le cancer du sein est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les femmes dans le monde. Bien que les interventions précoces et les traitements appropriés aient considérablement amélioré le taux de survie des patientes, environ 30 % des cas récidivent et développent des métastases à distance, ce qui entraîne un taux de survie à 5 ans infé...

GutBugDB : une ressource web pour prédire la biotransformation des molécules biotiques et xénobiotiques médiée par le microbiome intestinal humain

Chimie, Chimie pharmaceutique, Chimie computationnelle, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système gastro-intestinal, Pharmacie, Sciences de la vie, Biochimie, Microbiologie,
biotransformation   base de données   microbiome intestinal humain   apprentissage automatique   métabolisme des xénobiotiques  

Ces dernières années, le rôle crucial du microbiote intestinal humain (Human Gut Microbiota, HGM) dans le métabolisme des médicaments et des nutriments a été progressivement reconnu. Le microbiote intestinal influence non seulement la biodisponibilité des médicaments administrés par voie orale, mais participe également à la biotransformation des mé...

Analyse des données Hi-C basée sur la signification dans l'espace d'échelle

Sciences de l'information, Informatique, Sciences de la vie, Génie biologique, Génétique,
Données Hi-C   espace d'échelle   régulation génique   boucles de chromatine   spécificité cellulaire  

Dans le domaine de la génomique, comprendre l’organisation spatiale du génome est essentiel pour révéler les mécanismes de régulation génique. La technologie Hi-C, en tant que technique de capture de la conformation chromosomique à l’échelle du génome, permet de révéler la structure tridimensionnelle du génome, en particulier le rôle clé des boucle...