Un réseau de fusion de caractéristiques multi-échelles axé sur les petits objets dans la vue UAV

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Véhicule aérien sans pilote   Détection de petits objets   Fusion de caractéristiques   Module d'attention   Intersection sur Union  

Contexte Avec le développement rapide de la technologie des drones (UAV), les images de télédétection à basse altitude capturées par des drones sont largement utilisées dans des missions telles que la gestion des catastrophes, la recherche et le sauvetage. Cependant, la détection de petits objets (small object detection) dans les images de drones r...

Méthode Merec-Rancom-Wisp basée sur la mesure de distance neutrosophique à valeur unique pour résoudre le problème de technologie de stockage d'énergie durable

Ingénierie, Génie énergétique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Ensemble Neutrosophique à Valeur Unique   Technologie de Stockage d'Énergie   Mesure de Distance   Méthode Merec   Méthode Rancom   Méthode Wisp   Prise de Décision Multi-Critères  

Contexte académique Avec la croissance continue de la demande énergétique mondiale, les technologies de stockage d’énergie (Energy Storage Technology, EST) jouent un rôle crucial dans l’atténuation de l’impact environnemental et la réduction de l’empreinte carbone. Les EST ne sont pas seulement une composante essentielle des énergies renouvelables,...

t-normes et t-conormes des ensembles flous orthopairs linéaires symétriques et leurs applications cognitives dans la prise de décision multicritère

Mathématiques, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
ensembles flous orthopairs   ensembles flous orthopairs linéaires symétriques   ensembles flous intuitionnistes   t-normes et t-conormes   addition et multiplication scalaire   prise de décision multicritère  

Contexte académique et problématique Dans le domaine de la recherche sur les ensembles flous (Fuzzy Sets, FSs), la gestion des problèmes d’incertitude est l’un des défis centraux. Les ensembles flous ont été introduits pour la première fois par Zadeh en 1965 et sont rapidement devenus un sujet brûlant dans les recherches théoriques et appliquées. A...

MediVision : Renforcer le diagnostic du cancer colorectal et la localisation des tumeurs grâce aux classifications d'apprentissage supervisé et à la visualisation Grad-CAM des images de coloscopie médicale

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
Cancer colorectal   Coloscopie   Réseaux de neurones convolutifs   Tumeurs malignes   CNN intégré   Grad-CAM  

Contexte académique Le cancer colorectal (Colorectal Cancer, CRC) est l’un des cancers les plus répandus dans le monde, en particulier chez les personnes de plus de 50 ans, où l’incidence augmente de manière significative. La détection précoce et un diagnostic précis sont essentiels pour améliorer le taux de survie des patients. Cependant, les méth...

Analyse comparative des approches hybrides et d'ensemble en apprentissage automatique pour prédire les valeurs de transfert des joueurs de football

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
évaluation du marché   indice de réputation internationale   superstars du football   sélection de caractéristiques par filtrage   régression par arbre de boosting   algorithmes d'optimisation métaheuristique  

Contexte académique Dans l’économie moderne du football, la valeur marchande des joueurs sur le marché des transferts ne dépend pas seulement de leurs performances sur le terrain, mais aussi de facteurs tels que leur notoriété et leur influence sur les réseaux sociaux. Avec la mondialisation de l’industrie du football, les décisions des clubs sur l...

A2DM : Amélioration de l'élimination des artefacts EEG par fusion de la représentation des artefacts dans le domaine temps-fréquence

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie,
Électroencéphalographie   Représentation des artefacts   Débruitage EEG   Représentation du domaine fréquentiel  

Contexte académique L’électroencéphalogramme (EEG) est un outil essentiel pour étudier l’activité cérébrale, largement utilisé dans les domaines des neurosciences, du diagnostic clinique et des interfaces cerveau-ordinateur. Cependant, les signaux EEG sont souvent contaminés par divers artefacts lors de l’acquisition, tels que les artefacts oculair...