Cadre d'évaluation des caractéristiques multi-échelles et multi-niveaux pour la classification de l'état de la maladie de Parkinson à partir de tâches motrices de courte durée

Contexte académique La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est la deuxième maladie neurodégénérative chronique la plus courante, touchant principalement les personnes âgées de 65 ans et plus. Avec le vieillissement de la population mondiale, on prévoit que la prévalence de la maladie de Parkinson passera de 7 millions en 2015 à 13 millio...

Décomposition multi-matériaux utilisant l'échantillonnage postérieur par diffusion spectrale

Étude sur la décomposition multi-matériaux basée sur l’échantillonnage postérieur par diffusion spectrale Introduction contextuelle Dans le domaine de l’imagerie médicale, la technologie CT (tomodensitométrie) est largement utilisée pour le diagnostic des maladies et la planification des traitements. Récemment, la tomodensitométrie spectrale (spect...

Cadre de reconstruction profonde avec mécanismes d'auto-étalonnage pour l'imagerie accélérée de transfert de saturation chimique d'échange

Cadre de reconstruction approfondie avec mécanismes d’auto-étalonnage (DEISM) pour l’imagerie par transfert de saturation à échange chimique accélérée Contexte académique L’imagerie par transfert de saturation à échange chimique (Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST) est une technique d’imagerie par résonance magnétique moléculaire hautement...

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Étude sur la relation entre la fréquence cardiaque et la température corporelle chez les enfants en unité de soins intensifs pédiatriques à l’aide de l’apprentissage automatique Contexte académique Dans les unités de soins intensifs pédiatriques (USIP), la fréquence cardiaque (FC) et la température corporelle (TC) sont des indicateurs cliniques clé...

Détection de caractéristiques auto-supervisée et reconstruction 3D pour le guidage en temps réel en neuroendoscopie

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Étude sur la reconstruction 3D et la navigation en temps réel basées sur l’apprentissage auto-supervisé pour la neuroendoscopie Contexte académique La chirurgie neuroendoscopique (neuroendoscopy) est une technique chirurgicale mini-invasive, largement utilisée dans le traitement des lésions profondes du cerveau, comme la ventriculostomie endoscopiq...

SigWavNet : Apprentissage d'un réseau de traitement de signaux multi-résolution pour la reconnaissance des émotions vocales

Application des réseaux d’ondelettes multi-résolution pour la reconnaissance des émotions vocales : SigWavNet Contexte académique La reconnaissance des émotions vocales (Speech Emotion Recognition, SER) joue un rôle crucial dans les interactions homme-machine et l’évaluation psychologique. Elle identifie les états émotionnels des locuteurs en analy...