Test et dépassement des limites de l'analyse de réponse modulaire

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Génie biologique, Génétique,
Analyse de réponse modulaire   Régression   Inférence de réseau   Manque d'ajustement   Optimisation convexe   mraregress  

Contexte de la recherche : nouveaux défis dans l’inférence des réseaux Dans le domaine moderne de la biologie moléculaire et de la biologie des systèmes, l’analyse précise des réseaux biomoléculaires (tels que les réseaux de régulation génique, d’interactions protéine-protéine ou de transduction de signaux) est considérée comme essentielle pour com...

Une comparaison des méthodes de sélection de variables de forêt aléatoire pour la modélisation de régression de résultats continus

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Forêt aléatoire   Sélection de variables   Sélection de caractéristiques   Modélisation de régression   Apprentissage automatique  

Contexte : L’importance de la sélection de variables dans les modèles de régression par apprentissage automatique Ces dernières années, l’application généralisée de l’apprentissage automatique dans les domaines de la bioinformatique et des sciences des données a grandement stimulé le développement de la modélisation prédictive. La régression par fo...

Exploration de diverses approches pour prédire la libération d'interféron-gamma : utilisation des séquences de peptides et de la classe II du CMH

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique, Immunologie,
apprentissage automatique   réponse des cellules T   immunologie   modélisation prédictive   interféron-gamma   classe II du CMH   séquences de peptides  

Contexte académique et signification de la recherche Au cours des dernières décennies, les protéines thérapeutiques sont devenues un point focal de la recherche en biopharmacie, en raison de leur immense potentiel dans le domaine médical. Grâce à leur grande sélectivité, les médicaments à base de protéines thérapeutiques sont considérés comme une s...

Ensembles de référence régulièrement mis à jour pour des évaluations statistiquement correctes des applications d'AlphaFold

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biochimie, Génétique, Biophysique,
AlphaFold   fuite de données   structure protéique   ensemble de référence   prédiction de structure  

Un nouveau chapitre académique dans la prédiction des structures protéiques La résolution de la structure des protéines reste l’un des défis fondamentaux de la biologie moléculaire et des sciences de la vie. Les méthodes expérimentales traditionnelles telles que la cristallographie aux rayons X, la résonance magnétique nucléaire (RMN) et la cryo-mi...

Déclaration de consensus sur l'évaluation de la crédibilité des prédicteurs d'apprentissage automatique

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Sciences de la vie, Génie biologique,
crédibilité de l'apprentissage automatique   médecine in silico   évaluation des connaissances causales   science réglementaire   quantification des erreurs   robustesse aux biais  

I. Introduction – Les défis de la crédibilité de l’apprentissage automatique dans le domaine médical Ces dernières années, le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) a profondément transformé le secteur de la santé. En particulier dans le domaine de la médecine in silico, les...

Modèle de prédiction des propriétés de l'espace chimique des matériaux pérovskites par synthèse à haut débit et réseaux de neurones artificiels

Modèle de prédiction des propriétés de l'espace chimique des matériaux pérovskites par synthèse à haut débit et réseaux de neurones artificiels

Chimie, Chimie de l'énergie, Chimie inorganique, Chimie des matériaux, Science des matériaux, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
pérovskite   synthèse à haut débit   réseau de neurones artificiels   espace chimique   données spectroscopiques   prédiction de matériaux   apprentissage automatique  

Contexte académique Les matériaux à structure pérovskite attirent beaucoup d’attention en raison de leurs applications dans les cellules solaires et autres dispositifs électroniques. Leurs propriétés optiques (telles que le gap d’énergie et les vibrations de réseau) peuvent être modulées de manière flexible en ajustant leur composition chimique. Bi...