Modèle de prédiction des propriétés de l'espace chimique des matériaux pérovskites par synthèse à haut débit et réseaux de neurones artificiels

Modèle de prédiction des propriétés de l'espace chimique des matériaux pérovskites par synthèse à haut débit et réseaux de neurones artificiels

Chimie, Chimie de l'énergie, Chimie inorganique, Chimie des matériaux, Science des matériaux, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
pérovskite   synthèse à haut débit   réseau de neurones artificiels   espace chimique   données spectroscopiques   prédiction de matériaux   apprentissage automatique  

Contexte académique Les matériaux à structure pérovskite attirent beaucoup d’attention en raison de leurs applications dans les cellules solaires et autres dispositifs électroniques. Leurs propriétés optiques (telles que le gap d’énergie et les vibrations de réseau) peuvent être modulées de manière flexible en ajustant leur composition chimique. Bi...

Les luciférases de novo permettent une imagerie bioluminescente multiplexée

Les luciférases de novo permettent une imagerie bioluminescente multiplexée

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique,
luciférases de novo   imagerie multiplexée   bioluminescence   conception de protéines   conception IA  

Contexte académique La bioluminescence est une technologie d’imagerie hautement sensible et non invasive qui permet le suivi en temps réel dans des organismes vivants, sans avoir recours à une source lumineuse externe. Les luciférases, enzymes clés catalysant la réaction lumineuse, présentent cependant de nombreuses limitations à l’état naturel, te...

Chimie des bactéries vivantes en biomédecine

Chimie, Nanosciences, Génie chimique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Sciences de la vie, Génie biologique, Microbiologie,
bactéries vivantes   ingénierie chimique   biomédecine   médecine personnalisée   intelligence artificielle  

Contexte L’utilisation de bactéries vivantes dans le domaine biomédical a suscité un intérêt croissant ces dernières années. Traditionnellement, les bactéries étaient considérées comme des agents pathogènes à éliminer. Cependant, avec les progrès de la bactériologie moderne, on a progressivement reconnu la complexité de la coexistence des bactéries...

Mise à l'échelle des algorithmes de formation perturbative compatibles avec le matériel

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
formation perturbative   compatibilité matérielle   estimation du gradient   descente de gradient stochastique   matériel neuromorphique   apprentissage automatique   efficacité computationnelle  

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), les réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks, ANNs) ont obtenu des réalisations significatives dans de multiples domaines. Cependant, les méthodes traditionnelles d’entraînement des réseaux de neurones, en particulier l’algorithme de rétropropagat...

Photonique intégrée de matériaux 2D : vers la fabrication industrielle et la commercialisation

Physique, Optique, Chimie, Nanosciences, Ingénierie, Génie électrique, Science des matériaux, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Semi-conducteurs et dispositifs d'information,
matériaux 2D   photonique intégrée   fabrication industrielle   commercialisation   nanophotonique   optoélectronique   techniques de fabrication  

Contexte académique Avec l’avènement de l’ère de l’information, les circuits intégrés (Integrated Circuits, ICs) sont devenus la force motrice du progrès technologique. Cependant, les plateformes traditionnelles de photonique intégrée (comme le silicium, le nitrure de silicium, etc.) présentent de nombreuses limitations en termes de propriétés maté...

Sonde des perturbations structurelles à l'échelle nanométrique dans une monocouche de WS2 via l'intelligence artificielle explicable

Chimie, Nanosciences, Science des matériaux, Sciences de l'information, Semi-conducteurs et dispositifs d'information, Intelligence artificielle,
nanométrique   perturbation structurelle   intelligence artificielle explicable   spectroscopie Raman   apprentissage automatique  

Contexte Les matériaux bidimensionnels (2D materials) présentent un potentiel immense dans des domaines tels que la nanoélectronique et l’optoélectronique en raison de leurs propriétés physico-chimiques uniques. Cependant, les perturbations structurelles à l’échelle nanométrique (structural perturbations) dans ces matériaux ont un impact significat...