Amélioration des performances de la détection d’objets 3D centrée sur la vision grâce à une méthode de pré-entraînement géométrique guidée par LiDAR Introduction Ces dernières années, la détection d’objets 3D multi-caméras dans le domaine de la conduite autonome a suscité une attention considérable. Cependant, les méthodes basées sur la vision renc...

Une étude expérimentale sur l’exploration de puissants transformateurs visuels légers via le pré-entraînement par modélisation d’image masquée Contexte académique Ces dernières années, l’apprentissage auto-supervisé (self-supervised learning, SSL) a fait des progrès significatifs dans le domaine de la vision par ordinateur. En particulier, la métho...

Nouvelle méthode de haute précision pour prédire l’activité inhibitrice des fragments de protéines : l’application de FragFold Contexte académique Les interactions protéiques jouent un rôle crucial dans les activités de la vie cellulaire, et les petits peptides ou fragments de protéines peuvent réguler la fonction des protéines en se liant à des in...

Dans l’ère actuelle de surabondance d’informations, les décideurs sont confrontés à un volume massif d’informations, dont toutes ne sont pas pertinentes pour la prise de décision. Pour mieux prendre des décisions optimales dans un environnement riche en informations, le modèle de rationalité inattentive (Rational Inattention, RI) a été introduit da...

Rapport de recherche sur l’identification de nouvelles classes de sauts de prix financiers à l’aide des ondelettes Contexte académique Les sauts de prix (price jumps) dans les marchés financiers désignent des fluctuations significatives des prix sur une très courte période, généralement causées par des facteurs exogènes (comme des nouvelles soudain...

Étude sur la généralisation hors distribution et les mécanismes de composition dans les grands modèles de langage Contexte du papier Ces dernières années, les grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) comme GPT-4 ont montré une créativité étonnante dans la résolution de tâches nouvelles, en étant souvent capables de résoudre des probl...