Un cadre évolutif pour l'apprentissage des opérateurs de solution dépendants de la géométrie des équations différentielles partielles

Introduction Ces dernières années, l’utilisation de méthodes numériques pour résoudre les équations aux dérivées partielles (Partial Differential Equations, PDEs) a joué un rôle crucial dans divers domaines tels que l’ingénierie et la médecine. Ces méthodes ont montré des résultats significatifs dans des applications telles que l’optimisation topol...

Permettre une analyse efficace des données à l'échelle des biobanques grâce aux graphes de représentation des génotypes

Recherche sur le Genotype Representation Graph (GRG) : Un nouveau cadre pour améliorer l’efficacité de l’analyse des données biologiques Contexte académique et motivation de la recherche Avec les progrès rapides des technologies de séquençage, la collecte de données génomiques à grande échelle est devenue de plus en plus courante, en particulier da...

Prédire la formation de cristaux à partir de précurseurs amorphes à l'aide de potentiels d'apprentissage profond

Prédire l’émergence de cristaux à partir de précurseurs amorphes : l’apprentissage profond révolutionne la science des matériaux Introduction Le processus de cristallisation à partir de matériaux amorphes revêt une importance majeure dans la nature et en laboratoire. Ce phénomène est omniprésent, allant des processus géologiques aux processus biolo...

Une lueur d'espoir dans le nuage des fausses nouvelles : Les grands modèles de langage peuvent-ils aider à détecter la désinformation ?

Comment les grands modèles de langage traitent-ils les fausses informations ? — Une étude approfondie basée sur les LLMs À l’ère actuelle où la diffusion d’informations est rapide, la propagation de la désinformation (misinformation) et des fausses informations (fake news) est devenue un défi majeur pour la société. L’essor d’Internet et des réseau...

Stratégie de trading par paires basée sur le secteur avec une nouvelle technique de sélection de paires

Exploration approfondie de la stratégie de trading par paires basées sur les secteurs et de la technique innovante de sélection de paires Contexte et objectifs de recherche La stratégie de trading par paires (Pairs Trading Strategy, PTS) est une méthode d’arbitrage financier largement utilisée depuis longtemps, basée sur les performances relatives ...

Réinstallation des migrants par l'optimisation multiobjectif évolutive

Une étude sur un nouveau cadre pour résoudre le problème de réinstallation des migrants via l’optimisation multiobjectif évolutive Dans le contexte de la mondialisation accélérée et des dynamiques socio-économiques en constante évolution, le phénomène migratoire est devenu une tendance mondiale incontournable. Que ce soit sous l’angle de l’aide hum...