Étude sur la Réorganisation de l'Activation Cérébrale Différente pendant la Charge de Travail Cognitive à partir de l'Analyse ERD/ERS et de Cohérence

Étude de la réorganisation de l’activation cérébrale lors de la charge cognitive : Analyse ERD/ERS et de cohérence Contexte académique Lorsque le cerveau humain s’engage dans des tâches d’imagination, de mouvement ou de cognition, ses modes d’activité fonctionnelle et ses zones d’activation diffèrent. Ces variations se reflètent également dans les ...

Données Physiologiques pour le Calcul Affectif : Le Jeu de Données Affect-HRI

Application des données physiologiques dans l’interaction humain-robot avec des robots de service anthropomorphes : Le jeu de données Affect-HRI Contexte et pertinence de la recherche Dans les interactions entre humains, et entre humains et robots, les objets d’interaction peuvent influencer l’état émotionnel des humains. Contrairement aux humains,...

Développement de réseaux complets complétés pour le dépistage rapide de médicaments revalorisables applicables aux nouvelles épidémies émergentes de maladies

Étude de la construction et de l’application d’un nouveau réseau de redéploiement de médicaments Contexte Pendant la pandémie de COVID-19, les chercheurs et les entreprises pharmaceutiques se sont consacrés au développement de traitements et de vaccins. Le redéploiement de médicaments est considéré comme une stratégie de réponse rapide et efficace,...

Prédiction de l'asthme via un classificateur amélioré par un graphe d'affinité : Une approche d'apprentissage automatique basée sur les biomarqueurs sanguins de routine

Prédiction de l’asthme par des classificateurs améliorés par des graphes d’affinité : Une approche d’apprentissage automatique basée sur les biomarqueurs sanguins routiniers Introduction L’asthme est une maladie chronique du système respiratoire affectant environ 235 millions de personnes dans le monde. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OM...

Identification des troubles du spectre autistique à l'aide d'un réseau de convolution de graphes basé sur la connectivité fonctionnelle multiple

Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...