Stratégie de non-échantillonnage basée sur des graphes pour une recommandation améliorée par graphes de connaissances

Stratégie de non-échantillonnage basée sur des graphes pour une recommandation améliorée par graphes de connaissances

Recommandation améliorée par le graphe de connaissances sans échantillonnage basé sur le graphe Ces dernières années, les systèmes de recommandation augmentés par le graphe de connaissances (Knowledge Graph, KG), visant à résoudre le problème du démarrage à froid et l’interprétabilité des systèmes de recommandation, ont attiré beaucoup d’attention....

Réseau d'attention graphique contextualisé pour les recommandations avec un graphe de connaissances des articles

Système de recommandation basé sur le graphe de connaissances : Réseau d’Attention Contextualisé par Graphe Ces dernières années, avec la croissance exponentielle des informations et contenus en ligne, les systèmes de recommandation sont devenus de plus en plus importants dans divers scénarios tels que les sites de commerce électronique et les plat...

Complétion de graphes de connaissances par apprentissage conjoint des caractéristiques structurelles et des règles logiques souples

Ces dernières années, les graphes de connaissances (Knowledge Graph, KG) ont été largement utilisés dans de nombreuses tâches d’intelligence artificielle. Les graphes de connaissances représentent les entités et leurs relations en utilisant des triplets composés d’une entité tête (head entity), d’une relation (relation) et d’une entité queue (tail ...

Infomax Graphiques Relationnels Profonds pour le Complètement de Graphes de Connaissances

Knowledge Graph (KG) embedding technique est un sujet de recherche important dans le domaine de l’intelligence artificielle, principalement utilisé pour l’acquisition de connaissances et l’extension du graphe de connaissances. Bien que de nombreuses méthodes basées sur l’intégration de graphes aient été proposées ces dernières années, elles se conc...

Le rôle des microétats EEG dans la prédiction des résultats du traitement à l'oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués d'épilepsie focale

Le rôle des microétats EEG dans la prédiction des résultats du traitement à l'oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués d'épilepsie focale

Rôle des micro-états EEG dans la prédiction de l’efficacité du traitement par oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués avec une épilepsie focale Introduction Contexte L’épilepsie focale est le type d’épilepsie le plus courant, représentant environ 60% de tous les cas d’épilepsie. Le choix des médicaments antiépileptiques varie en ...

Réseau d'exploration et de fusion de caractéristiques multi-niveaux pour la prédiction du statut IDH dans les gliomes à partir de l'IRM

Exploration et Fusion de Caractéristiques Multi-Niveaux pour la Prédiction de l’État IDH sur les IRM Contexte de l’étude Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires malignes les plus courantes chez les adultes. Selon la classification des tumeurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, le génotype joue un rôle crucial dans la so...