Contraintes dynamiques sur l'activité des populations neuronales

Contraintes dynamiques sur l’activité des populations neuronales : mécanismes de calcul neuronal révélés par les interfaces cerveau-ordinateur Contexte académique La manière dont l’activité neuronale évolue dans le temps est au cœur de la compréhension des fonctions sensorielles, motrices et cognitives du cerveau. Depuis longtemps, les modèles de r...

Mécanismes neuronaux de l'apprentissage relationnel et de la réassemblage rapide des connaissances dans les réseaux neuronaux plastiques

Mécanismes neuronaux et apprentissage relationnel : réassemblage rapide des connaissances dans les réseaux neuronaux Contexte Les humains et les animaux possèdent une capacité remarquable à apprendre les relations entre les éléments de leur expérience (comme les stimuli, les objets et les événements), permettant ainsi une généralisation structurée ...

Apprentissage avec des biais inductifs enrichis pour les modèles vision-langage

Learning with Enriched Inductive Biases for Vision-Language Models Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les modèles visio-langagiers (Vision-Language Models, VLMs) ont enregistré des progrès significatifs dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Ces modèles sont pré-entraînés sur de ...

Apprentissage des dépendances supportant la structure via un transformateur interactif de points clés pour l'estimation de pose des mammifères généraux

Progrès dans l’estimation de la pose des mammifères généraux Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, l’estimation de la pose est une tâche fondamentale et importante, dont l’objectif est de localiser les positions des points clés dans les images d’objets cibles. Ces dernières années, l’estimation de la po...

Seaformer++ : Transformateur axial à compression améliorée pour la reconnaissance visuelle mobile

SEAFormer++ - Une architecture Transformer efficace conçue pour la reconnaissance visuelle mobile Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, le domaine de la vision par ordinateur a connu un changement majeur, passant des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) aux méthodes basées sur les Transformers. Cependant, bien que les Visi...

Plus petit mais meilleur : Unifier la génération de mise en page avec des modèles de langage plus petits

Une nouvelle avancée dans la génération unifiée de mises en page : des grands modèles linguistiques plus petits mais plus puissants Contexte de recherche et problématique La génération de mise en page (Layout Generation) est une direction importante dans les domaines de la vision par ordinateur et de l’interaction homme-machine, visant à générer au...