Utilisation de l'apprentissage profond pour quantifier le rythme du vieillissement cérébral en relation avec les changements neurocognitifs

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
apprentissage profond   vieillissement cérébral   changements neurocognitifs   maladie d'Alzheimer   imagerie par résonance magnétique  

Avec l’aggravation du problème mondial du vieillissement, l’incidence des maladies neurodégénératives (comme la maladie d’Alzheimer, Alzheimer’s Disease, AD) augmente chaque année. Le vieillissement cérébral (Brain Aging, BA) est l’un des facteurs de risque importants des maladies neurodégénératives, mais il ne coïncide pas complètement avec l’âge ...

Apprentissage par imitation pour la planification de trajectoire dans les interventions cardiaques percutanées

Ingénierie, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système cardiovasculaire, Sciences de la vie, Génie biologique,
planification de trajectoire   apprentissage par imitation   chirurgie cardiaque   navigation robotique   chirurgie mini-invasive  

Application de l’apprentissage par imitation à la planification de trajectoires dans les interventions cardiaques percutanées Contexte académique Les maladies valvulaires cardiaques, en particulier la régurgitation mitrale (mitral regurgitation, MR), représentent la troisième pathologie valvulaire la plus courante dans le monde, avec une incidence ...

Une approche novatrice basée sur l'information mutuelle pour la caractérisation neurophysiologique du sentiment de présence en réalité virtuelle

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Réalité Virtuelle   Sentiment de Présence   Neurophysiologie   Information Mutuelle   Signaux Physiologiques  

Le sentiment de présence en réalité virtuelle : exploration et validation des marqueurs neurophysiologiques Introduction contextuelle Ces dernières années, la technologie de la réalité virtuelle (Virtual Reality, VR) a été largement utilisée dans les domaines médicaux, de la formation et de la réhabilitation. Le cœur de la VR réside dans le “sentim...

Estimation non supervisée de la précision pour les interfaces cerveau-ordinateur basée sur le décodage de l'attention auditive sélective

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Interface cerveau-ordinateur   Décodage de l'attention auditive sélective   Estimation non supervisée de la précision   Reconstruction de stimulus   Neurofeedback  

Estimation non supervisée de la précision des interfaces cerveau-ordinateur basées sur le décodage de l’attention auditive sélective Contexte académique Dans un environnement auditif complexe, les humains peuvent choisir de se concentrer sur une source sonore spécifique tout en ignorant d’autres sons perturbateurs. Ce phénomène est appelé “effet co...

Cadre d'évaluation des caractéristiques multi-échelles et multi-niveaux pour la classification de l'état de la maladie de Parkinson à partir de tâches motrices de courte durée

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Maladie de Parkinson   évaluation des caractéristiques   apprentissage automatique   dispositifs portables   tâches motrices de courte durée  

Contexte académique La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est la deuxième maladie neurodégénérative chronique la plus courante, touchant principalement les personnes âgées de 65 ans et plus. Avec le vieillissement de la population mondiale, on prévoit que la prévalence de la maladie de Parkinson passera de 7 millions en 2015 à 13 millio...

Cadre de reconstruction profonde avec mécanismes d'auto-étalonnage pour l'imagerie accélérée de transfert de saturation chimique d'échange

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
Imagerie de transfert de saturation chimique d'échange   Apprentissage profond   Reconstruction d'image   Auto-étalonnage   Imagerie rapide  

Cadre de reconstruction approfondie avec mécanismes d’auto-étalonnage (DEISM) pour l’imagerie par transfert de saturation à échange chimique accélérée Contexte académique L’imagerie par transfert de saturation à échange chimique (Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST) est une technique d’imagerie par résonance magnétique moléculaire hautement...