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Reconnaissance des émotions EEG inter-sujets basée sur l’apprentissage contrastif hyperbolique multi-échelle Contexte académique L’électroencéphalographie (EEG), en tant que signal physiologique, joue un rôle important dans le domaine du calcul affectif (Affective Computing). Comparé aux indices non physiologiques traditionnels (comme les expressio...

Apprentissage de représentation découplée basé sur l’information mutuelle pour l’analyse des sentiments multimodaux : une étude innovante Contexte académique Avec le développement rapide des médias sociaux, la quantité de contenu multimédia généré par les utilisateurs (comme les tweets et les vidéos) a augmenté de manière significative. Ces données...

Étude sur la reconnaissance robuste des émotions vocales à deux flux basée sur les caractéristiques de modulation spectro-temporelle Contexte académique La reconnaissance des émotions vocales (Speech Emotion Recognition, SER) est une technologie qui identifie les émotions en analysant le contenu émotionnel dans la parole humaine. Elle a un potentie...

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Contraintes dynamiques sur l’activité des populations neuronales : mécanismes de calcul neuronal révélés par les interfaces cerveau-ordinateur Contexte académique La manière dont l’activité neuronale évolue dans le temps est au cœur de la compréhension des fonctions sensorielles, motrices et cognitives du cerveau. Depuis longtemps, les modèles de r...