Un cadre de supervision mutuelle pour la segmentation et la génération d'expressions de référence

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Un cadre de supervision mutuelle pour la segmentation et la génération d’expressions référentielles Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les technologies d’interaction vision-langage ont connu des progrès significatifs dans le domaine de l’intelligence artificielle. Parmi elles, la segmentation d’expressions référentielles (...

Appariement maximal de concepts global et local pour la détection zéro-shot hors distribution

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GL-MCM : Correspondance maximale globale et locale pour la détection hors distribution en zéro-shot Contexte de recherche et problématique Dans les environnements réels d’application des modèles d’apprentissage automatique, les données peuvent souvent présenter des changements dans leur distribution, par exemple l’apparition de nouvelles catégories...

Pré-entraînement géométrique guidé par Lidar pour la détection d'objets 3D centrée sur la vision

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Amélioration des performances de la détection d’objets 3D centrée sur la vision grâce à une méthode de pré-entraînement géométrique guidée par LiDAR Introduction Ces dernières années, la détection d’objets 3D multi-caméras dans le domaine de la conduite autonome a suscité une attention considérable. Cependant, les méthodes basées sur la vision renc...

Une étude expérimentale sur l'exploration de transformateurs de vision légers robustes via un pré-entraînement par modélisation d'image masquée

Une étude expérimentale sur l’exploration de puissants transformateurs visuels légers via le pré-entraînement par modélisation d’image masquée Contexte académique Ces dernières années, l’apprentissage auto-supervisé (self-supervised learning, SSL) a fait des progrès significatifs dans le domaine de la vision par ordinateur. En particulier, la métho...

Découverte à haut débit de fragments de protéines inhibitrices avec AlphaFold

Nouvelle méthode de haute précision pour prédire l’activité inhibitrice des fragments de protéines : l’application de FragFold Contexte académique Les interactions protéiques jouent un rôle crucial dans les activités de la vie cellulaire, et les petits peptides ou fragments de protéines peuvent réguler la fonction des protéines en se liant à des in...

Identification de nouvelles classes de sauts de prix financiers avec les ondelettes

Rapport de recherche sur l’identification de nouvelles classes de sauts de prix financiers à l’aide des ondelettes Contexte académique Les sauts de prix (price jumps) dans les marchés financiers désignent des fluctuations significatives des prix sur une très courte période, généralement causées par des facteurs exogènes (comme des nouvelles soudain...