Biocapteurs et biomarqueurs pour la détection du mal des transports

Chimie, Nanosciences, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Médecine du sport, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique, Biophysique,
mal des transports   biomarqueurs   biocapteurs   détection non invasive   surveillance en temps réel  

Explorer les biomarqueurs et les biocapteurs de la cinétose : une nouvelle approche pour résoudre les défis du diagnostic La cinétose (Motion Sickness, MS) est un syndrome communément ressenti par les humains lorsqu’ils sont soumis à des mouvements non naturels provoqués par des moyens de transport ou des environnements de réalité virtuelle (Virtua...

Une lueur d'espoir dans le nuage des fausses nouvelles : Les grands modèles de langage peuvent-ils aider à détecter la désinformation ?

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
fausses nouvelles   grands modèles de langage   détection de désinformation   techniques de sollicitation   analyse des sentiments  

Comment les grands modèles de langage traitent-ils les fausses informations ? — Une étude approfondie basée sur les LLMs À l’ère actuelle où la diffusion d’informations est rapide, la propagation de la désinformation (misinformation) et des fausses informations (fake news) est devenue un défi majeur pour la société. L’essor d’Internet et des réseau...

Stratégie de trading par paires basée sur le secteur avec une nouvelle technique de sélection de paires

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
trading par paires   analyse sectorielle   sélection de paires   rendements   analyse des données historiques   corrélation   stratégie d'investissement  

Exploration approfondie de la stratégie de trading par paires basées sur les secteurs et de la technique innovante de sélection de paires Contexte et objectifs de recherche La stratégie de trading par paires (Pairs Trading Strategy, PTS) est une méthode d’arbitrage financier largement utilisée depuis longtemps, basée sur les performances relatives ...

Réinstallation des migrants par l'optimisation multiobjectif évolutive

Mathématiques, Ingénierie, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
réinstallation des migrants   optimisation multiobjectif   algorithmes évolutifs   algorithme glouton   optimisation sous-modulaire   humanitarisme   taux d'emploi  

Une étude sur un nouveau cadre pour résoudre le problème de réinstallation des migrants via l’optimisation multiobjectif évolutive Dans le contexte de la mondialisation accélérée et des dynamiques socio-économiques en constante évolution, le phénomène migratoire est devenu une tendance mondiale incontournable. Que ce soit sous l’angle de l’aide hum...

Apprentissage par renforcement pour la navigation coopérative multi-agents dans un environnement hybride avec apprentissage relationnel par graphe

Ingénierie, Génie mécanique, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Automatique, Intelligence artificielle,
système multi-agents   apprentissage par renforcement   apprentissage relationnel par graphe   environnement hybride   navigation coopérative   exécution décentralisée   évitage des collisions  

Recherche sur la navigation coopérative en environnement hybride multi-agents : Une nouvelle méthode d’apprentissage par renforcement basée sur l’apprentissage relationnel par graphe La technologie des robots mobiles connaît un essor grâce au développement du domaine de l’intelligence artificielle, la capacité de navigation restant l’un des axes de...

Approche de détection d'intrusion pour le trafic de l'Internet industriel des objets à l'aide de l'apprentissage profond récurrent renforcé et de l'apprentissage fédéré

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
IoT industriel   Détection d'intrusion   Apprentissage fédéré   Apprentissage profond par renforcement   Dépendances temporelles   Confidentialité des données   Sélection des nœuds  

Méthode de détection d’intrusion pour le trafic de l’Internet industriel des objets basée sur l’apprentissage fédéré assisté par apprentissage profond récurrent par renforcement Contexte académique Le développement rapide de l’Internet industriel des objets (Industrial Internet of Things, IIoT) a apporté une révolution majeure aux systèmes industri...