Peau électronique à base de réseau métallorganique améliorée par apprentissage profond pour la surveillance de la santé

La peau électronique renforcée par l’apprentissage profond en métal-organique pour la surveillance de la santé Contexte académique La peau électronique (e-skin) est une technologie capable de percevoir des stimuli physiologiques et environnementaux, imitant les fonctions de la peau humaine. Ces dernières années, les applications potentielles de l’e...

Un réseau de transistors électrochimiques organiques imprimable à jet d'encre avec des dynamiques ioniques différenciées pour l'identification des empreintes de sueur

Un réseau de transistors électrochimiques organiques imprimable à jet d'encre avec des dynamiques ioniques différenciées pour l'identification des empreintes de sueur

Technologie d’identification des empreintes de sueur basée sur la dynamique ionique : étude d’un réseau de transistors électrochimiques organiques imprimables par jet d’encre Contexte académique La sueur, en tant que biomarqueur non invasif, contient des informations physiologiques riches qui peuvent refléter l’état de santé d’une personne, comme l...

Machine à État Liquide à Zéro-Shot Basée sur la Mémoire Résistive pour l'Apprentissage de Données d'Événements Multimodaux

Nouveau système d’apprentissage multimodal d’événements à échantillon zéro piloté par une mémoire résistive : rapport de recherche sur la conception matérielle-logicielle conjointe Contexte académique Le cerveau humain est un réseau de neurones à impulsions (Spiking Neural Network, SNN) complexe, capable d’apprentissage à échantillon zéro (Zero-sho...

Mise à l'échelle efficace des grands modèles de langage avec un mélange d'experts et un calcul analogique en mémoire 3D

Extension efficace des modèles de langage à grande échelle avec un mélange d’experts et le calcul analogique en mémoire 3D Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage à grande échelle (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans le traitement du langage naturel et la génération de texte. Cepend...

Apprentissage découplé des propriétés de pic pour une prédiction efficace et interprétable des spectres de dichroïsme circulaire électronique

Prédiction efficace et interprétable des spectres de dichroïsme circulaire électronique : Decoupled Peak Property Learning Contexte académique Le dichroïsme circulaire électronique (Electronic Circular Dichroism, ECD) est un outil clé pour étudier la chiralité moléculaire, en particulier dans la synthèse organique asymétrique et l’industrie pharmac...

Apprentissage multimodal pour la cartographie de la dynamique génotype-phénotype

Apprentissage multimodal pour cartographier la dynamique génotype-phénotype Contexte La relation complexe entre le génotype et le phénotype a toujours été une question centrale en biologie. Le génotype fait référence à l’information génétique d’un organisme, tandis que le phénotype est la manifestation de cette information génétique dans un environ...