Mise au point automatique de précision en microscopie optique avec des lentilles liquides contrôlées par apprentissage par renforcement profond

Physique, Optique, Ingénierie, Génie mécanique, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
microscopie   mise au point automatique   lentille liquide   apprentissage par renforcement profond   système optique  

Étude sur la technologie de mise au point automatique des microscopes à lentilles liquides basée sur l’apprentissage par renforcement profond Contexte académique L’imagerie microscopique joue un rôle crucial dans la recherche scientifique, les études biomédicales et les applications d’ingénierie. Cependant, les microscopes traditionnels et leurs te...

Imagerie 3D rapide à résolution cellulaire pour la cytopathologie numérique avec un scanner à réseau multi-caméras (MCAS)

Imagerie 3D rapide à résolution cellulaire pour la cytopathologie numérique avec un scanner à réseau multi-caméras (MCAS)

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale,
Cytopathologie numérique   Scanner à réseau multi-caméras   Imagerie 3D   Résolution cellulaire   Apprentissage automatique  

Imagerie 3D rapide en cytopathologie numérique : Scanner à réseau multi-caméras (MCAS) Contexte académique La microscopie optique a longtemps été la méthode standard pour le diagnostic en cytopathologie. Cependant, les scanners de lame entière traditionnels, bien qu’ils puissent automatiquement imager et numériser de grandes zones d’échantillons, s...

Modèle de base pour le diagnostic ECG : diagnostics et explications

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système cardiovasculaire,
ECG   modèle de diagnostic   diagnostic zero-shot   amélioration des connaissances   données multi-centres  

Modèle de base pour le diagnostic ECG basé sur une architecture signal-langage Contexte académique Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de décès dans le monde, et l’identification précoce des populations à risque est cruciale. L’électrocardiogramme (ECG), un outil non invasif, peu coûteux et largement utilisé, est enregistr...

Cadre d'analyse des formes élastiques restreintes pour les surfaces

Mathématiques, Physique, Mécanique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Analyse des formes élastiques   Maillages de surface   Apprentissage profond géométrique   Métriques de formes riemanniennes   Analyse des corps humains   Enregistrement des formes   Génération aléatoire de formes  

Analyse de forme élastique restreinte à une base sur l’espace des surfaces non enregistrées Contexte L’analyse des surfaces tridimensionnelles (3D) est devenue un sujet de recherche de plus en plus important dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette demande croissante est principalement due à la popularisation des dispositifs de balayage 3...

Amélioration de la reconnaissance des caractéristiques des doigts 3D via le rendu neural généralisable

Ingénierie, Génie électrique, Science des matériaux, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Génie biologique,
Reconnaissance des empreintes digitales 3D   rendu neural   biométrie des doigts   caractéristiques biométriques 3D   biométrie multimodale  

Contexte et importance de la recherche Avec le développement des technologies biométriques, la reconnaissance tridimensionnelle (3D) est devenue une tendance majeure, offrant une précision accrue, une résistance à la contrefaçon et une meilleure robustesse face à des variations d’angle de capture. Parmi les modalités explorées, la biométrie digital...

Un cadre de transfert de connaissances assisté par mémoire avec anticipation curriculaire pour la détection d'activités en ligne faiblement supervisée

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
apprentissage faiblement supervisé   détection d'activités en ligne   distillation des connaissances   réseaux de mémoire   apprentissage curriculaire  

Contexte et pertinence de l’étude Ces dernières années, la détection d’activités en ligne faiblement supervisée (Weakly Supervised Online Activity Detection, WS-OAD), en tant que sujet important de compréhension vidéo avancée, a suscité une attention croissante. Son objectif principal est de détecter image par image les activités en cours dans des ...