Réseaux de Convolution de Graphes Spatio-Temporels Multi-Vue avec Généralisation de Domaine pour la Classification des États de Sommeil

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Analyses médicales, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
classification des états de sommeil   convolution de graphes spatio-temporels   apprentissage par transfert   généralisation de domaine   réseaux cérébraux  

Le classement des phases de sommeil est essentiel pour évaluer la qualité du sommeil et diagnostiquer les maladies. Cependant, les méthodes actuelles de classification rencontrent encore de nombreux défis lorsqu’il s’agit de traiter les caractéristiques spatiales et temporelles des signaux cérébraux multicanaux qui changent avec le temps, de gérer ...

Classification EEG inter-sujets basé sur l'apprentissage ensembliste hétérogène multi-tâches chez les patients victimes d'AVC

Classification EEG inter-sujets basé sur l'apprentissage ensembliste hétérogène multi-tâches chez les patients victimes d'AVC

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie,
AVC   électroencéphalographie   imagerie motrice   entraînement inter-sujets   apprentissage ensembliste hétérogène multi-tâches  

Introduction L’imagerie motrice (Motor Imagery, MI) fait référence à l’exécution d’une activité par l’imagination sans mouvement musculaire réel. Ce paradigme est largement utilisé dans les interfaces cerveau-machine (Brain-Computer Interface, BCI) pour décoder l’activité cérébrale en commandes de contrôle pour des dispositifs externes. En particul...

Évaluation de la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes pour les gliomes de bas grade après résection tumorale

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
cerveau   gliome   modèle de croissance   imagerie par résonance magnétique   validation  

Étude sur la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes de bas grade après chirurgie Introduction Les gliomes sont des tumeurs cérébrales invasives qui peuvent se propager rapidement dans le cerveau. Comprendre et prédire les modes et les vitesses de cette propagation peut aider à optimiser les traitements. Les modèles de croissance de...

Un CNN d'apprentissage de la dépendance temporelle avec mécanisme d'attention pour le décodage MI-EEG

Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Apprentissage de la dépendance temporelle   Réseaux de neurones convolutifs   Interface cerveau-ordinateur   Imagerie motrice   Mécanisme d'attention  

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) de dépendance temporelle basé sur un mécanisme d’attention pour le décodage MI-EEG Contexte de recherche et description du problème Les systèmes d’Interface Cerveau-Machine (Brain-Computer Interface, BCI) offrent une nouvelle voie de communication avec les ordinateurs en traduisant en temps réel les signaux c...

Modèle d'évaluation basé sur l'apprentissage profond pour l'identification en temps réel des apprenants visuels utilisant l'EEG brut

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
apprentissage profond   identification en temps réel   apprenants visuels   EEG   apprentissage automatique   électroencéphalogramme   classification  

Dans l’environnement éducatif actuel, comprendre le style d’apprentissage des étudiants est crucial pour améliorer leur efficacité d’apprentissage. En particulier, l’identification des styles d’apprentissage visuels (visual learning style) aide les enseignants et les étudiants à adopter des stratégies plus efficaces dans le processus d’enseignement...

La Stimulation Transcutanée de la Moelle Épinière Restaure la Fonction des Mains et des Bras Après une Lésion de la Moelle Épinière

La Stimulation Transcutanée de la Moelle Épinière Restaure la Fonction des Mains et des Bras Après une Lésion de la Moelle Épinière

Médecine, Neurologie, Neurochirurgie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Lésion de la moelle épinière   Stimulation transcutanée de la moelle épinière   Fonction des membres supérieurs   Neuroplasticité   Récupération fonctionnelle  

Les lésions de la moelle épinière (Spinal Cord Injury, SCI) entraînant une paralysie des membres supérieurs affectent considérablement l’indépendance et la qualité de vie des patients. Chez les patients atteints de SCI, la restauration du contrôle des mouvements des mains et des bras est considérée comme l’objectif thérapeutique de la plus haute pr...