La Stimulation Transcutanée de la Moelle Épinière Restaure la Fonction des Mains et des Bras Après une Lésion de la Moelle Épinière

La Stimulation Transcutanée de la Moelle Épinière Restaure la Fonction des Mains et des Bras Après une Lésion de la Moelle Épinière

Médecine, Neurologie, Neurochirurgie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Lésion de la moelle épinière   Stimulation transcutanée de la moelle épinière   Fonction des membres supérieurs   Neuroplasticité   Récupération fonctionnelle  

Les lésions de la moelle épinière (Spinal Cord Injury, SCI) entraînant une paralysie des membres supérieurs affectent considérablement l’indépendance et la qualité de vie des patients. Chez les patients atteints de SCI, la restauration du contrôle des mouvements des mains et des bras est considérée comme l’objectif thérapeutique de la plus haute pr...

Réseau Neuronal Convolutionnel d'Attention Multi-Caractéristiques pour le Décodage de l'Imagination Motrice

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
attention multi-caractéristiques   réseaux neuronaux convolutionnels   imagination motrice   interface cerveau-ordinateur   modèle léger  

Le Brain-Computer Interface (BCI) est un moyen de communication reliant le système nerveux à l’environnement extérieur. La Motor Imagery (MI) est la fondation de la recherche BCI, elle se réfère à la répétition interne avant l’exécution du mouvement. Les technologies non invasives, telles que l’électroencéphalographie (EEG), permettent d’enregistre...

EISATC-Fusion: Fusion du réseau de convolution temporelle à auto-attention inception pour le décodage EEG de l'imagerie motrice

EISATC-Fusion: Fusion du réseau de convolution temporelle à auto-attention inception pour le décodage EEG de l'imagerie motrice

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie,
interface cerveau-ordinateur   imagerie motrice   effondrement de l'attention   réseau de convolution temporelle   apprentissage par transfert  

Contexte de la recherche La technologie d’interface cerveau-ordinateur (brain-computer interface, BCI) permet une communication directe entre le cerveau et les dispositifs externes. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que l’interaction homme-machine, la rééducation motrice et la médecine. Les paradigmes courants de BCI incluent le po...

Une approche basée sur le Transformer combinant un réseau d'apprentissage profond et des informations spatio-temporelles pour la classification des EEG bruts

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Transformer   Classification EEG   Apprentissage profond   Informations spatio-temporelles   Mécanisme d'attention   Interface Cerveau-Ordinateur  

Contexte et Objectif de la Recherche Ces dernières années, les systèmes d’Interface Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) ont été largement utilisés dans les domaines de l’ingénierie neuronale et des neurosciences, et l’électroencéphalogramme (EEG), en tant qu’outil pour refléter l’activité de différents groupes de neurones du système ...

Découverte des mécanismes neuronaux de la restauration de l'équilibre inter-hémisphérique dans les AVC chroniques grâce à la rééducation de la main par un robot piloté par EMG : Perspectives de la modélisation causale dynamique

Découverte des mécanismes neuronaux de la restauration de l'équilibre inter-hémisphérique dans les AVC chroniques grâce à la rééducation de la main par un robot piloté par EMG : Perspectives de la modélisation causale dynamique

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Automatique, Médecine, Médecine fondamentale, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
EMG piloté   entraînement de la main robotique   réhabilitation des AVC   réseaux neuronaux   modélisation causale dynamique   récupération de la fonction des membres supérieurs  

Découvrir les mécanismes neurologiques de la récupération de l’équilibre interhémisphérique chez les patients AVC chroniques grâce à l’entraînement de la main robotique pilotée par EMG : Aperçus du modèle causal dynamique L’AVC est une cause fréquente de handicap, avec la majorité des survivants souffrant de paralysie du membre supérieur. Les consé...

Coefficient de corrélation temporelle-spectrale d'attention basé sur les ondelettes pour la classification EEG d'imagination motrice

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
interface cerveau-ordinateur   imagerie motrice   attention des canaux EEG   attention temporelle-spectrale   ondelet transformé   coefficient de corrélation  

Interface Cerveau-Machine (Brain-Computer Interface, BCI) : Développements et Applications en Imagerie Motrice EEG L’interface cerveau-machine (Brain-Computer Interface, BCI) a progressé rapidement ces dernières années et est considérée comme une technologie de pointe permettant de contrôler des dispositifs externes directement par le cerveau, sans...