Analyses intégrées de données multi-omiques révèlent la vulnérabilité métabolique comme nouvelle cible thérapeutique dans les métastases cérébrales du cancer du poumon

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie, Génétique,
Métastases cérébrales du cancer du poumon   Vulnérabilité métabolique   Microenvironnement immunitaire tumoral   Analyse multi-omique   Métabolisme mitochondrial  

Analyse intégrative multi-omique des métastases cérébrales du cancer du poumon révélant la vulnérabilité métabolique comme une cible thérapeutique innovante Contexte académique Le cancer du poumon est l’un des cancers les plus courants et l’une des principales causes de mortalité liée au cancer dans le monde. Les métastases cérébrales du cancer du ...

Annotation génomique des guides CRISPR valide les cibles dans les lignées cellulaires variantes et améliore la découverte dans les criblages

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Génie biologique, Génétique,
CRISPR   annotation génomique   bioinformatique   biologie computationnelle   outil logiciel  

annotation des guides CRISPR ciblant le génome à l’aide de l’algorithme EXORCISE Contexte académique La technologie CRISPR-Cas9 a révolutionné les criblages génétiques, notamment en analysant l’essentialité des gènes et les interactions chimio-génétiques. En programmant des ARN guides (gRNAs) pour cibler des séquences spécifiques du génome, ce syst...

Rôles critiques et différentiels d'eIF4A1 et d'eIF4A2 dans le développement et la fonction des cellules B

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie,
hélicase à ARN   eIF4A   biogenèse des ribosomes   traduction   cellule B  

Rôles Critiques et Différentiels de eIF4A1 et eIF4A2 dans le Développement et la Fonction des Cellules B Contexte Scientifique Dans les cellules des mammifères, l’initiation de la traduction est une étape clé de la synthèse protéique, et le facteur d’initiation eucaryote 4A (eukaryotic initiation factor 4A, eIF4A) joue un rôle crucial dans ce proce...

Cartographie des réseaux génétiques in silico du gène suppresseur de tumeur KMT2D pour découvrir de nouvelles associations fonctionnelles et vulnérabilités des cellules cancéreuses

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Génétique,
gènes suppresseurs de tumeur   KMT2D   réseaux génétiques   létalité synthétique   inhibiteurs de WRN  

Contexte académique et problématique Les mutations de perte de fonction (Loss-of-Function, LOF) des gènes suppresseurs de tumeurs (Tumour Suppressor Genes, TSGs) sont extrêmement fréquentes dans les cancers. Cependant, ces mutations entraînent une perte ou une déficience de la fonction des protéines codées, ce qui rend difficile leur ciblage thérap...

Analyse intégrée à cellule unique révélant des états de cellules cancéreuses régulés par l'épigénétique et une signature centrale guidée par l'hétérogénéité dans le cancer du sein résistant au tamoxifène

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Génétique,
analyse à cellule unique   régulation épigénétique   hétérogénéité du cancer du sein   résistance au tamoxifène   signature centrale   microenvironnement tumoral   BMP7  

Analyse unicellulaire intégrée révélant des états de cellules cancéreuses régulés par l’épigénétique et une signature centrale guidée par l’hétérogénéité dans le cancer du sein résistant au tamoxifène Contexte académique Le cancer du sein est l’un des cancers les plus fréquents chez les femmes, et le traitement endocrinien (comme le tamoxifène) est...

AugDiff : Augmentation de caractéristiques basée sur la diffusion pour l'apprentissage multi-instances dans les images de lame entière

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Oncologie,
augmentation de caractéristiques   modèle de diffusion   apprentissage multi-instances   image de lame entière   pathologie computationnelle   apprentissage profond   génération d'images  

Augmentation Basée sur les Modèles de Diffusion : Une Nouvelle Approche pour l’Apprentissage Multi-Instances sur des Images Entières en Pathologie Contexte Scientifique et Motivation Dans le domaine de la pathologie computationnelle (computational pathology), l’analyse efficace des images entières de lames histopathologiques (Whole Slide Images, WS...