時間領域近赤外分光法による組織酸素飽和度測定における皮膚色素偏差への挑戦

皮膚の色素沈着バイアスの挑戦:組織酸素測定における時域近赤外分光技術の応用 背景と研究動機 近年、光学技術は医療診断と治療における利用が急速に進んでいます。しかし、皮膚の色素沈着レベル(皮膚中のメラニンの含有量)の違いが光学デバイスの精度に著しく影響を及ぼす可能性があります。たとえば、COVID-19パンデミック中、複数の臨床医が報告したように、脈拍血中酸素飽和度計(SpO2)は低酸素状態にある肌の色が濃い患者に対して十分に正確な結果を示せませんでした。この問題は研究界において光学デバイスの多様な患者層への対応能力を再評価するきっかけとなりました。しかし、異なる光学デバイスに対する皮膚の色素沈着の影響に関する研究は依然として非常に限られています。特に新たに登場した時域近赤外分光技術(Time...

シルクフィブロインハイドロゲルにおけるフェムト秒レーザー誘発屈折率の変化の実証

絹フィブロインヒドロゲルにおけるフェムト秒レーザー誘導屈折率変化研究:眼科用生体埋め込み材料の新たな可能性 高度に知能化と生物医学が急速に進化する今日、屈折矯正技術は世界中の眼科分野で注目される研究トピックとなっています。しかし、現在の矯正技術(例:角膜の機械的形状変更や商用設計の眼内レンズ材料の使用)は、精度の不足や使用材料の生体適合性の欠如といった問題に直面しています。このため、科学界では新しい非破壊的な矯正技術である「フェムト秒レーザー誘導屈折率変化(Laser Induced Refractive Index Change:LIRIC)」がますます注目されるようになりました。この背景のもと、University of Rochesterの研究チームはInstituto de Ópti...

双焦点、拡張焦点深度、および三焦点眼内レンズにおける乱視許容度の比較数値解析

数値解析が多焦点眼内レンズの術後視覚評価と最適化を支援 導入と研究背景 白内障手術の主要な目標の一つは、患者が眼鏡を使用せずとも鮮明な視覚を実現することです。しかし、この目標は以下の二つの主要な課題によって制限されています:水晶体調節機能の喪失と術後角膜乱視(corneal astigmatism)。これらの課題に対処するため、臨床では角膜乱視矯正眼内レンズ(toric intraocular lenses, toric IOLs)を導入し乱視を矯正する一方、多焦点眼内レンズ(multifocal intraocular lenses, multifocal IOLs)を開発し、多焦点視覚の需要に応えようと試みています。しかし、臨床観察によれば、単焦点眼内レンズ(monofocal IOLs...

白内障手術のためのニューラルネットワーク駆動顕微鏡システム

白内障手術のためのニューラルネットワーク駆動顕微鏡システム

深層神経ネットワークを基盤とした微細ナビゲーション顕微手術システム——白内障手術の精度向上への新たな一歩 学術的背景と研究課題 白内障は、世界的に失明の主要原因の一つとされています。現在、超音波乳化術(phacoemulsification)と人工水晶体(IOL)の移植を組み合わせた手術方法が白内障治療の主流となっています。この方法は、患者の視覚品質の向上だけでなく、手術合併症の発生率を効果的に低減することが可能です。しかし、手術の結果は、その精密な操作および眼球の空間的な位置決めと方向性に大きく依存します。手術中において、例えば角膜切開部の位置、嚢膜切開(capsulorhexis)のサイズと位置、さらには人工水晶体の角度が術後の視覚回復に極めて重要な役割を果たします。 現在の眼科手術用顕...

ロボティクスと光コヒーレンストモグラフィー:現在の研究と未来の展望

光コヒーレンストモグラフィーとロボット工学の融合:現在の研究と将来の展望 学術的背景 光コヒーレンストモグラフィー(Optical Coherence Tomography、OCT)は、非侵襲的で高解像度の光学イメージング技術であり、その誕生以来、生物医学分野で広く利用されています。OCTはマイクロメートルレベルで組織の構造を可視化することが可能であり、特に眼科領域では、角膜や網膜のイメージングや病気の診断といった応用で大きな成功を収めています。しかし、従来型のOCT装置は通常、静的な環境でのイメージングに使用され、装置の大きさ、視野(Field of View, FOV)、および操作の柔軟性の観点で制約を受けています。動的で複雑な医療シナリオや外科手術への応用では、従来のOCT装置の限界が...

マルチフォーカスカメラアレイを用いた動的顔面微表情の記録

高解像度動的微表情捕捉:多焦点カメラアレイの革新 背景と研究課題 生物医学、感情認識、疾患診断、外科手術の評価、顔面補綴、および遺伝的特徴研究など、多くの分野で高品質な動的顔面画像の捕捉が非常に重要となっています。人間の顔の表情、特に微表情は豊富な生物医学的情報を提供することができます。例えば、高解像度の動的顔面表情を捕捉することで、感情コンピューティングの精度向上、特定の疾患診断、手術結果の評価、そして高精度の顔面補綴の生成が可能になります。このような応用背景において、顔面曲面の詳細を高解像度で捕捉することが、科学界における重要な課題となっています。 従来の単一カメラシステムでは、景深(Depth of Field, DOF)、視野(Field of View, FOV)、および解像度の間...