ADSL生成的富马酸盐结合并抑制STING以促进肿瘤免疫逃逸

研究背景 在肿瘤微环境中,高度侵袭性的肿瘤通过抑制cGAS-STING信号通路来逃避免疫系统的攻击。cGAS-STING通路是细胞感知胞质双链DNA并启动免疫反应的关键途径。cGAS(cyclic GMP-AMP synthase)在结合DNA后催化生成cGAMP,cGAMP随后与STING(stimulator of interferon genes)结合,激活下游的TBK1和IRF3,最终诱导I型干扰素(IFN)的表达,触发抗肿瘤免疫反应。然而,肿瘤细胞通过何种机制抑制STING的激活仍不清楚。本研究旨在揭示肿瘤细胞在缺氧条件下如何通过ADSL(adenylosuccinate lyase)生成的富马酸盐抑制STING通路,从而促进肿瘤免疫逃逸。 研究来源 本研究由Yuran Duan、...

中性粒细胞与肿瘤细胞物理相互作用促进乳腺癌的侵袭性

学术背景 乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一,其发病机制复杂,涉及多种细胞类型和信号通路的相互作用。近年来,肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME)在癌症进展中的作用逐渐受到关注。中性粒细胞(Neutrophils)作为免疫系统的重要组成部分,在肿瘤微环境中的功能尚不完全清楚。虽然已有研究表明中性粒细胞在某些情况下可以促进肿瘤生长和转移,但其在乳腺癌中的具体作用机制仍不明确。因此,深入研究中性粒细胞与肿瘤细胞之间的相互作用,对于揭示乳腺癌的进展机制并开发新的治疗策略具有重要意义。 论文来源 本论文由来自以色列特拉维夫大学(Tel Aviv University)的Sandra Camargo、Ori Moskowitz等研究人员共同完成,合作单位包括荷兰皇家艺...

TP53特异性突变作为乳腺癌同源重组缺陷的潜在生物标志物:一项临床下一代测序研究

乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一,其发病机制复杂,涉及多种基因突变和信号通路异常。同源重组缺陷(Homologous Recombination Deficiency, HRD)是乳腺癌中的一个重要分子特征,与患者对PARP抑制剂(PARPi)治疗的敏感性密切相关。HRD通常由BRCA1/2基因突变引起,但越来越多的研究表明,其他基因的突变也可能导致HRD。TP53基因是乳腺癌中最常见的突变基因之一,其在细胞周期调控、DNA修复和基因组稳定性中发挥关键作用。然而,TP53突变与HRD之间的关系尚未完全阐明。本研究旨在通过临床下一代测序(Next-Generation Sequencing, NGS)技术,探索TP53特异性突变在乳腺癌HRD中的潜在作用,并评估其作为PARPi治疗生物标...

晚期或转移性乳腺癌患者中细胞游离肿瘤DNA分析的突变频率、测试意图及临床影响

学术背景 乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一,尤其是晚期或转移性乳腺癌,其治疗难度大,预后较差。随着精准医学的发展,分子标志物在乳腺癌治疗中的作用日益凸显。循环肿瘤DNA(ctDNA,circulating tumor DNA)作为一种非侵入性的生物标志物,能够通过血液样本检测肿瘤的基因突变,为个性化治疗提供了新的可能性。然而,ctDNA在临床实践中的应用仍面临诸多挑战,例如突变频率的分布、检测的动机及其对临床决策的影响等。 为了探索ctDNA在乳腺癌治疗中的潜力,德国PraegNANT注册研究(Prospective Academic Translational Research Network for the Optimization of Oncological Health Care...

基于深度学习的多模态数据整合在乳腺癌无病生存预测中的应用

乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一,尽管早期干预和适当治疗已经显著提高了患者的生存率,但仍有约30%的病例会复发并发生远处转移,导致5年生存率低于23%。传统的临床预测方法,如生物标志物、临床影像和分子检测,虽然具有一定的价值,但其敏感性低、成本高、可用性有限,且存在患者内部的异质性等问题。因此,开发新的方法来可靠地预测术后乳腺癌患者的复发风险和生存率,以便及时干预和改善整体预后,成为当前研究的迫切需求。 近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为乳腺癌的预后预测提供了新的可能性。深度学习作为一种强大的AI技术,能够从复杂的多模态数据中提取有价值的信息,结合病理图像、分子数据和临床信息,有望显著提高乳腺癌无病生存(Disease-Free Survival, DFS)的预测准确性。然而,现...