单细胞和空间转录组测序揭示早发与晚发前列腺癌的异质性微环境与进展特征

背景介绍:年龄相关前列腺癌异质性与精准医疗新机遇 前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是全球男性中发病率第二高、癌症相关死亡率第五的恶性肿瘤。伴随全球人口老龄化及健康筛查推进,前列腺癌的发病年龄呈现多样化,早发型(Early-onset prostate cancer, EOPC,通常定义为55岁及以下男性发病)病例近年显著增加,且预后较差。因此,探索不同年龄起病前列腺癌之间的生物学差异,尤其是肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME)构造与演变,对于实现年龄特异性的精准干预及个体化治疗具有重大意义。 临床观察显示,EOPC相较于晚发型(Late-onset prostate cancer, LOPC)不仅临床-病理表现差异明显,且预后生存水平更低。...

靶向ADAR1的小分子治疗前列腺癌的研究

学术背景 前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是男性中最常见的恶性肿瘤之一,尤其是在西方国家,它是导致男性癌症相关死亡的第二大原因。尽管雄激素信号疗法在初期对前列腺癌治疗有效,但大多数患者最终会复发,且目前尚无根治方法。因此,寻找新的治疗靶点和药物成为当前研究的重点。RNA编辑酶ADAR1(Adenosine Deaminase Acting on RNA 1)在多种癌症中被发现具有促癌作用,但其在前列腺癌中的具体功能和潜在的治疗价值尚未被充分探索。本研究旨在揭示ADAR1在前列腺癌中的关键作用,并开发一种有效的小分子抑制剂,为前列腺癌治疗提供新的策略。 论文来源 本论文由Xiao Wang、Jiaxing Li、Yasheng Zhu等来自中国药科大学、明尼苏达大学、马萨诸...

线粒体解偶联物抑制致癌性E2F1活性和前列腺癌生长

线粒体解偶联物抑制致癌性E2F1活性和前列腺癌生长

线粒体解耦剂抑制E2F1活性与前列腺癌生长研究报告 背景介绍 前列腺癌是美国男性中最常见的癌症,也是癌症相关死亡的第二大原因。据估计,2024年美国约有299,010名男性将被诊断为前列腺癌,其中35,250人会死于这种疾病。尽管雄激素剥夺疗法(androgen deprivation therapy)是前列腺癌的主要治疗手段,许多患者仍然会出现对治疗的耐药性,即去势抗性前列腺癌(castration-resistant prostate cancer, CRPC)。近20%-40%的患者对现有疗法如恩杂鲁胺(enzalutamide)和阿比特龙(abiraterone)表现出先天性耐药性,而几乎所有对治疗初期有效的患者最终都会产生耐药性。 CRPC 的发展和存活依赖于细胞快速增殖所需的AT...

基于PSMA PET/CT的多模态深度学习模型用于预测前列腺癌患者盆腔淋巴结转移的精准性

深入解析基于PSMA PET/CT的多模态深度学习模型以预测前列腺癌患者淋巴结转移 背景介绍 前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是男性中最常见的恶性肿瘤之一,也是导致癌症相关死亡的主要原因之一。在临床局限性前列腺癌患者中,扩展盆腔淋巴结清扫(Extended Pelvic Lymph Node Dissection, EPLND)通常被视为淋巴结分期的最准确方式。然而,这种手术操作范围广,不仅会增加术中和术后并发症的风险,还可能延长手术时间和提高医疗成本。尽管EPLND在淋巴结转移(Lymph Node Invasion, LNI)评估中的作用备受争议,但仍有许多患者因其预测LNI的高效性而需接受该操作。 当前,临床上主要通过预测模型(如Memorial Sloan Ket...

通过人工智能增强技术开展前列腺癌患者的超快速PSMA-PET分期

人工智能增强超快速PSMA-PET在前列腺癌分期中的应用 学术背景 前列腺癌是全球男性中最常见的癌症之一,准确的诊断和分期对于治疗决策至关重要。前列腺特异性膜抗原(PSMA)正电子发射断层扫描(PET)已成为前列腺癌患者的标准检查方法。然而,传统的PSMA-PET扫描时间较长,通常需要20分钟,这限制了患者的检查机会,尤其是在需求日益增长的情况下。为了缩短扫描时间,研究人员提出了超快速PSMA-PET扫描技术,但这种方法往往以图像质量下降为代价。为了解决这一问题,研究人员探索了人工智能(AI)技术在图像增强中的应用,以提高超快速PSMA-PET的图像质量和诊断准确性。 论文来源 这篇论文由David Kersting、Katarzyna Borys、René Hosch和Robert Sei...