AI增强的肺癌预测:混合模型的精确胜利

背景介绍 肺癌(lung cancer)作为全球发病率和死亡率极高的恶性肿瘤之一,在现代医疗领域依然面临诸多挑战。根据文献统计,肺癌患者五年生存率极低,常年位居全球癌症死亡前三位。由于肺癌早期症状隐匿,患者常在疾病晚期才被确诊,导致错失最佳治疗时机。有效应对肺癌的关键在于实现早期诊断。然而,传统的临床诊断手段——如胸部影像学检查和病理诊断——受限于操作繁琐、依赖高精度设备及医师经验等问题,难以做到及时、精准、广覆盖的早期筛查。 近年来,人工智能(AI, Artificial Intelligence)技术迅速发展,尤其是在医疗影像分析和医学文本处理领域,为癌症预测和筛查带来了革命性进展。深度学习(deep learning)模型在自然语言处理(NLP, Natural Language Pr...

循环细胞外囊泡作为肺癌精准诊断的生物标志物:前景与挑战

外泌体作为肺癌精准诊断的生物标志物 学术背景 肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一,尤其是非小细胞肺癌(NSCLC)和小细胞肺癌(SCLC)的早期诊断和精准治疗仍然面临巨大挑战。传统的组织活检虽然被认为是肺癌诊断的“金标准”,但其侵入性、耗时性和高成本限制了其在早期诊断中的应用。近年来,液体活检(liquid biopsy)作为一种非侵入性诊断方法,逐渐成为研究热点。液体活检通过分析血液等体液中的循环肿瘤细胞(CTCs)、循环肿瘤DNA(ctDNA)以及外泌体(extracellular vesicles, EVs)等生物标志物,为肺癌的早期诊断和精准治疗提供了新的可能性。 外泌体是由细胞分泌的纳米级膜包裹囊泡,携带蛋白质、脂质、DNA和RNA等多种生物活性物质,能够通过细胞间通讯调控受体细...

血浆蛋白质组测试用于转移性非小细胞肺癌的个体化一线治疗选择

在肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME)中,通过打断抑制性受体-配体相互作用,免疫检查点抑制剂(Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs)针对PD-1或PD-L1的靶向有助于增强人体自然消灭癌细胞的能力。然而,即便如此,关键试验表明单药疗法的响应率<50%,中位无进展生存期(Progression-Free Survival, PFS)介于5至8个月之间。因此,针对了解肿瘤特征、微环境影响以及免疫系统因素之间复杂相互作用的需求,以个体患者变异和宿主免疫因素为基础的个性化治疗决策变得愈发重要。 近年来,PD-L1检测在治疗决策中的贡献虽然明显,但实际临床操作中的差异性巨大。例如,约75%的PD-L1高表达肿瘤患者在一线(1L)治疗设置中...

细胞游离 DNA 片段组测定在肺癌早期检测中的临床验证

临床验证无细胞DNA碎片分析方法在提升肺癌早期检测中的应用研究 研究背景 肺癌是全球范围内对男性和女性健康威胁最大的癌症类型之一。美国每年超过12.5万人因肺癌去世,全球范围内则接近180万人。已有研究指出,低剂量计算机断层扫描(LDCT)能显著降低肺癌死亡率,但现实中LDCT的应用非常有限。因此,开发新的、更易为民众所接受的肺癌早期检测方法就显得尤为重要。针对这一需求,研究团队开展了本研究,旨在验证一个基于无细胞DNA(cfDNA)碎片分析的肺癌早期检测方法。 研究来源 该研究由Peter J. Mazzone等人联合多家研究机构完成,研究成果发表在《Cancer Discovery》期刊上。研究团队成员来自美国多个知名医疗和研究机构,如克利夫兰诊所、约翰霍普金斯大学医学院、纽约大学朗格尼...

在 MET 激酶结构域中激活点突变代表一种独特的肺癌和其他恶性肿瘤的分子亚群,可通过 MET 抑制剂进行靶向治疗

这项研究揭示了一个新的可靶向的癌症亚型,即激活MET酪氨酸激酶域(TKD)的点突变。研究人员在60多万例癌症患者的基因组数据中发现,约0.5%的患者携带MET TKD激活性突变,在多种肿瘤类型中均有分布,其中最常见的是肾细胞癌、非小细胞肺癌(NSCLC)和黑色素瘤。 通过体外和动物模型研究,他们证实了这些突变的致癌活性,并发现不同突变对MET抑制剂的敏感性存在差异。有趣的是,部分MET TKD突变之前被发现是在MET外显子14缺失(METex14)的NSCLC中获得MET抑制剂耐药后出现的位点突变,但本研究发现这些突变也可以作为原发的致癌驱动事件存在。 在两例携带MET TKD突变(H1094Y和F1200I)且无其他已知驱动基因的转移性NSCLC患者中,研究者观察到他们在接受MET抑制剂e...