学术背景 随着有机化合物对环境污染的威胁日益加剧，研究不同水生生物对有机化合物的毒性反应变得至关重要。这些研究不仅有助于评估污染物对整个水生生态系统的潜在生态影响，还为环境保护提供了重要的科学依据。传统的实验方法虽然能够提供一定的数据，但其成本高昂、耗时较长，且难以应对大规模化学物质的毒性评估。随着深度学习技术的快速发展，其在预测水生毒性方面表现出更高的准确性、更快的数据处理速度以及更好的泛化能力。然而，现有方法在处理高维特征数据时仍存在局限性，尤其是在捕捉分子复杂结构和相互作用方面。因此，如何开发一种能够同时预测多种水生生物毒性的多任务深度学习模型，成为了当前研究的重要课题。 论文来源 本文由Xin Yang、Jianqiang Sun、Bingyu Jin等研究者共同完成，他们分别来自U...

新型PI3Kα抑制剂的研究与开发：分子杂交技术引领肺癌治疗新突破 学术背景 癌症，尤其是非小细胞肺癌（NSCLC），是全球范围内第二大致死疾病。目前，化疗作为主要治疗手段，由于其缺乏靶向性，常伴随着严重的毒副作用。因此，开发高效、低毒的新型抗癌药物成为当务之急。磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）在细胞生长、增殖和存活中起关键作用，尤其是其α亚型（PI3Kα）的异常激活与多种癌症的发展密切相关。选择性抑制PI3Kα已成为近年来的研究热点，但目前仅有少数PI3Kα抑制剂（如Alpelisib）获批用于临床，且存在选择性不足、副作用大等问题。 分子杂交技术（Molecular Hybridization）是一种将两种或多种药物药效团结合在同一分子中的药物设计方法，能够简化药代动力学，减少药物相互作用，...

新型功能化碳点用于染料污染物检测的SERS高性能研究 学术背景 染料分子在日常生活中扮演着重要角色，但其使用带来的环境污染问题不容忽视。其中，孔雀石绿（Malachite Green, MG）是一种具有潜在致癌、致畸和致突变效应的三苯甲烷类染料。尽管MG在水产养殖中被广泛用于治疗鱼类真菌和寄生虫感染，但由于其高毒性和残留问题，许多国家已明确禁止其使用。然而，目前市场上缺乏廉价且有效的替代品，因此MG的使用仍未完全停止。为了监控其在复杂生物环境中的微量存在，急需一种高灵敏度和高选择性的检测技术。 传统的检测方法，如高效液相色谱（HPLC）、毛细管电泳拉曼光谱（CE-RS）等，虽然精度高，但存在样品前处理繁琐、耗时且昂贵等问题。表面增强拉曼散射（Surface-Enhanced Raman Sc...

天然蓝色色素的无金属生产：花青素-蛋白质相互作用的新发现 学术背景 随着消费者对健康和天然食品成分的关注增加，天然色素的需求也日益上升。然而，天然蓝色色素的来源极少，且其生产面临巨大的挑战。目前，食品工业主要依赖合成蓝色色素，但合成色素可能对健康存在潜在风险。因此，开发安全、稳定的天然蓝色色素成为了食品科学领域的重要研究方向。花青素（anthocyanins, Acns）是植物中常见的色素，能够呈现从橙红色到蓝紫色的多种颜色。然而，在体外环境中，花青素的蓝色稳定性较差，尤其是在中性或碱性条件下，蓝色容易褪色。 传统上，花青素通过与金属离子络合来生成稳定的蓝色色素，尤其是酰基化的花青素表现出优异的蓝色稳定性。然而，金属络合方法成本较高，且可能存在金属摄入的风险。因此，寻找一种无需金属的天然蓝色...

学术背景 随着元宇宙（Metaverse）的快速发展，人机交互（HMI）技术成为连接虚拟空间与人类用户的关键。其中，手势识别技术在元宇宙中尤为重要，尤其是手指运动的精确捕捉。传统用于手势识别的弯曲传感器（Bending Sensor）通常基于聚合物材料，如橡胶和粘合剂，但由于聚合物的粘弹性（Viscoelasticity），这些传感器在长期使用中存在信号漂移（Signal Drift）的问题。这种漂移会导致传感器的输出随时间变化，降低了其可靠性和长期稳定性。因此，开发一种无信号漂移的柔性弯曲传感器成为了一项重要挑战。 本文的研究旨在解决这一问题，通过使用超薄硅材料（Ultrathin Silicon）和新型直接键合技术，设计出一种无信号漂移的弹性弯曲传感器。这种传感器不仅具有高灵敏度和长寿命...