利用大规模微阵列进行可扩展的空间转录组学

利用大格式微阵列实现可扩展空间转录组学的新方法:Array-Seq技术的诞生 背景与研究起源 近年来,空间分子分析(spatiomolecular analyses)成为生物医学研究和临床病理学的重要工具,因为它能够研究组织中的细胞和分子空间位置如何影响其功能及其在健康和疾病中的异常变化。但现有的空间转录组学(spatial transcriptomics,ST)技术在多个层面面临制约:设备昂贵、操作复杂、表面积小、不支持大批量样本处理以及与常规组织学染色(如H&E染色)不兼容。这些缺点限制了技术的普及,也增大了其用于基础研究和临床分析的成本和难度。 早期的空间转录组学技术(如Visium平台)通过将空间条形码(spatial barcode)连接到捕获poly-A尾的寡聚核苷酸探针上实现了...

高效且高度放大的核酸靶标成像技术在细胞和组织病理学样本中的应用

在组织与临床研究中高效扩增核酸靶标信号的新平台:PSABER 研究背景及相关知识 自1960年代Pardue和Gall首次提出原位杂交(In Situ Hybridization,ISH)以来,这项技术因其能够在固定样本中直观地展示核酸靶标的空间分布而受到了广泛的研究和临床应用关注。ISH依赖目标RNA或DNA与补体探针的杂交反应,其结果可通过荧光显微镜或透射光显微镜进行分析。ISH技术广泛用于基因组DNA的定位、人类核型分析、单细胞RNA定量分析,以及核内染色体空间组织的研究。其中,荧光原位杂交技术(Fluorescent In Situ Hybridization,FISH)尤其得益于荧光显微镜的多重标记能力,从而实现了单样本中多种RNA转录物的可视化。 尽管ISH技术不断发展,但信号灵...

EvoAI实现蛋白质序列空间的极端压缩与重建

蛋白序列空间的极端压缩与重建:EvoAI的突破性研究 背景介绍 蛋白质的设计和优化已经成为生物技术、医学和合成生物学领域中的核心挑战之一。蛋白质的功能由其序列和结构决定,但这一功能性的序列空间(sequence space)非常复杂且高维,包含极大量的可能性。探索这一领域的关键性问题在于如何有效地解析和压缩这片几乎无穷大的序列空间,进而识别与功能密切相关的特征。以往的方法包括直接进化(directed evolution)、深度突变扫描(deep mutational scanning, DMS)、位点饱和突变(site-saturation mutagenesis)等实验策略,虽为揭示基因型与表型的关系提供了重要的见解,但在序列空间覆盖范围、准确性和高维分析能力方面受到显著限制。而计算方法...

一种用于多重缺失筛选的高效基准化基因编辑平台

高效齐全的基因组编辑工具:多重敲除筛选的高效校准Prime Editing平台 在基因组编辑领域,Prime Editing技术因其精确性和灵活性受到高度关注。这种方法无需双链断裂(DSBs),可直接在基因组中实现精准的单碱基替换和小型插入或缺失修改。然而,在大规模功能基因组学研究中,Prime Editing的应用面临效率低且不稳定的问题。为应对这一挑战,一项由Princeton University和University of California San Diego等多个研究机构的科研团队合作开展的研究,通过开发一个具有高编辑效率的Prime Editing平台,为解决多重敲除筛选问题带来了突破性进展。这篇题为“A benchmarked, high-efficiency prime ...

评估大型语言模型在基因集功能发现中的应用

基于大语言模型探索基因集合功能发现:GPT-4的表现优异 学术背景 在功能基因组学(functional genomics)领域,基因集合富集分析(gene set enrichment analysis)是理解基因功能及其相关生物学过程的重要方法。然而,当前的富集分析主要依赖于文献整理的基因功能数据库,例如Gene Ontology (GO)等,这些数据库存在一定的局限性:数据不完整且更新速度有限。这导致了许多基因集合无法通过传统工具有效解析,这些未曾被明确标注的基因集合正是潜在产生重要生物学新见解的源泉。 在这种背景下,近年来生成式人工智能(generative artificial intelligence),尤其是诸如GPT-4的“大语言模型”(large language mode...

基因组学研究揭示双相情感障碍的生物学和表型特征

双相情感障碍的基因组学研究 背景介绍 双相情感障碍(Bipolar Disorder, BD)是一种严重的精神疾病,全球范围内对疾病负担的贡献巨大。尽管双相情感障碍的遗传率高达60-80%,但其遗传基础的大部分仍未明确。过去的研究主要集中在欧洲裔人群中,缺乏对其他族裔的深入探讨。此外,双相情感障碍的异质性(如双相I型和II型)以及患者来源(临床、社区、自我报告)的差异可能导致遗传结构的差异。这些问题促使研究者们开展了迄今为止最大规模的多族裔全基因组关联研究(GWAS),旨在揭示双相情感障碍的遗传架构和生物学基础。 论文来源 这篇论文由Kevin S. O’Connell等来自全球多个研究机构的科学家共同完成,主要作者来自奥斯陆大学医院、伦敦大学学院、加州大学洛杉矶分校等知名机构。论文于202...