Règle de criblage statique et dynamique sécurisée séquentielle pour accélérer la machine à tenseurs de support

Avec les progrès continus de la technologie d’acquisition de données, il est devenu très facile d’obtenir de grandes quantités de données de haute dimension contenant diverses caractéristiques, comme les images et les données visuelles. Cependant, les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique, en particulier celles basées sur les vecteur...

Dynamiques du Réseau Neuronal Hopfield Hétérogène avec Fonction d'Activation Adaptative Basée sur Memristor

Étude des réseaux de neurones de Hopfield hétérogènes : Analyse du comportement dynamique avec une fonction d’activation adaptative et des mémristors Ce contexte de recherche explore l’impact des facteurs non linéaires sur le comportement dynamique des systèmes neuronaux. Plus particulièrement, la fonction d’activation et le mémristor, en tant que ...

Détection d'objets saillants dans des scènes RGB-T en faible lumière via l'exploration des indices spatiaux-fréquentiels

Détection d'objets saillants dans des scènes RGB-T en faible lumière via l'exploration des indices spatiaux-fréquentiels

Détection d’objets saillants dans des scènes RGB-T en faible luminosité grâce à une méthode d’exploration des indices spatio-fréquentiels La détection des objets saillants (Salient Object Detection, SOD) occupe une place importante dans le domaine de la vision par ordinateur, son principal objectif étant d’identifier les régions ou objets les plus ...

Un cadre de diagnostic de panne de réseau basé sur la décomposition intégrée adaptative et la fusion d'attention cross-modale

Un cadre de diagnostic des pannes de réseau électrique basé sur la décomposition intégrée adaptative et la fusion d’attention cross-modale Contexte de la recherche Avec l’expansion et la complexification continue des systèmes électriques modernes, l’exploitation stable du réseau électrique fait face à des défis de plus en plus sévères. Les pannes d...

Contrôle de synchronisation rapide et application pour le chiffrement-déchiffrement des réseaux neuronaux couplés avec perturbation aléatoire intermittente

Contrôle rapide de la synchronisation sous perturbations aléatoires intermittentes des réseaux neuronaux couplés et application pour le chiffrement-déchiffrement I. Contexte et motivation de la recherche Ces dernières années, les réseaux neuronaux ont été largement utilisés dans divers domaines, y compris la classification des données, la reconnais...

Adaptation d'inhibition sur les modèles de langage pré-entraînés

InA: Une méthode d’adaptation par inhibition sur les modèles de langue pré-entraînés Les modèles de langue pré-entraînés (Language Models, LMs) ont déjà obtenu des résultats notables dans les tâches de traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Cependant, les méthodes de fine-tuning traditionnelles présentent des problèmes de...