Adaptation d'inhibition sur les modèles de langage pré-entraînés

InA: Une méthode d’adaptation par inhibition sur les modèles de langue pré-entraînés Les modèles de langue pré-entraînés (Language Models, LMs) ont déjà obtenu des résultats notables dans les tâches de traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Cependant, les méthodes de fine-tuning traditionnelles présentent des problèmes de...

Attracteurs Coexistants Hétérogènes, Contrôle d'Amplitude à Grande Échelle et Synchronisation en Temps Fini des Réseaux Neuronaux Mémonistifs Cycliques Centraux

Attracteurs Coexistants Hétérogènes, Contrôle de l’Amplitude à Grande Échelle et Synchronisation en Temps Fini des Réseaux Neuronaux à Mémristif Cyclique Central Contexte académique Les mémristors, en raison de leurs caractéristiques physiques telles que la mémoire et la non-linéarité similaires à celles des synapses cérébrales, possèdent une immen...

Identifier et affiner de manière adaptative les régions mal posées pour un appariement stéréo précis

Identifier et affiner de manière adaptative les régions mal posées pour un appariement stéréo précis

Identifier et Optimiser Adaptativement les Régions Mal Posées pour un Appariement Stéréoscopique Précis Contexte et Motivation de l’Étude Avec le développement rapide des technologies de vision par ordinateur, la technique d’appariement stéréoscopique joue un rôle crucial dans de nombreux domaines tels que la robotique, l’aérospatiale, la conduite ...

Apprentissage fédéré utilisant la projection de modèle pour le diagnostic de maladies multicentriques avec des données non-IID

Apprentissage fédéré utilisant la projection de modèle pour le diagnostic de maladies multicentriques avec des données non-IID

Diagnostic multi-centré des maladies via l’apprentissage fédéré avec projection de modèle Introduction Avec le développement rapide de la technologie d’imagerie médicale, les recherches basées sur les méthodes de diagnostic automatisé ont montré de bonnes performances sur des ensembles de données monocentriques. Cependant, ces méthodes ont souvent ...

Contrôle artificiel-Actuel à échantillonnage adaptatif pour des systèmes contraints de jeux non à somme nulle

Application du contrôle artificiel-actual adaptatif dans des jeux non-zéro somme de systèmes contraints Contexte Dans les domaines industriels et de recherche modernes, le développement rapide des technologies intelligentes et des systèmes de contrôle rend les méthodes de contrôle traditionnelles insuffisantes pour garantir la stabilité des système...

Traduction automatique neuronale multimodale guidée par pivot visuel à grains multiples avec désentrelacement contrastif intermodal conscient du texte

Traduction automatique neuronale multimodale guidée par pivot visuel à grains multiples avec désentrelacement contrastif intermodal conscient du texte

Découplage contrasté multimodal dirigé par un centre visuel multi-échelle en traduction automatique neuronale multimodale : Perception textuelle dans un cadre multimodal Contexte académique La traduction automatique neuronale multimodale (MNMT) vise à introduire des informations visuelles indépendantes de la langue dans le texte afin d’améliorer le...