Avec le développement rapide des technologies d’apprentissage profond, l’importance des techniques de fouille de données et d’entraînement de l’intelligence artificielle dans les applications pratiques apparaît de plus en plus. En particulier dans le domaine de la détection d’anomalies des séries temporelles multivariées, bien que les méthodes exis...

Introduction L’adaptation de domaine non supervisée multi-source (Multi-source Unsupervised Domain Adaptation, MUDA) vise à transférer des connaissances depuis plusieurs domaines sources étiquetés vers un domaine cible non étiqueté. Cependant, les méthodes existantes, lorsqu’elles traitent des différences de distribution entre les domaines source e...

Application du contrôle par mode glissant dans les réseaux de neurones mémristifs de diffusion-réaction d’ordre fractionnaire et incertains Ces dernières années, avec l’application étendue des réseaux de neurones dans divers domaines, la recherche sur leur contrôle et leur stabilité a gagné en importance. Les réseaux de neurones mémristifs (memrist...

Contexte et Motivation de la Recherche En physique, comprendre le mouvement des fluides est crucial pour appréhender notre environnement et comment nous interagissons avec lui. Cependant, les méthodes traditionnelles de simulation de fluides présentent des limites en raison de leurs exigences computationnelles élevées dans des applications pratique...

Distillation de la détection des cellules de lésions cervicales multi-classes via la pré-formation assistée par synthèse et l’alignement des caractéristiques au niveau des patchs Contexte et signification de la recherche Le cancer du col de l’utérus est une maladie qui menace sérieusement la vie et la santé des femmes. Selon les données de l’Agence...

Avec les progrès continus de la technologie d’acquisition de données, il est devenu très facile d’obtenir de grandes quantités de données de haute dimension contenant diverses caractéristiques, comme les images et les données visuelles. Cependant, les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique, en particulier celles basées sur les vecteur...