Calcul Informatique Hyperspectral avec des Peignes de Fréquences Optiques et des Mémoires Optiques Programmables

Le Calcul Hyperspectral en Mémoire et l’Application des Peignes de Fréquence Optique et des Mémoires Optiques Programmables Introduction Ces dernières années, les avancées en apprentissage automatique ont conduit à des transformations révolutionnaires dans de nombreux secteurs, dont la médecine, la finance, la vente au détail, l’automobile et la fa...

Laser à polaritons en guide d'ondes à verrouillage de mode

Rapport sur l’étude de la réalisation d’oscillateurs de mode verrouillé dans l’ultra bleu grâce à des microcavités polaritoniques guidées Dans le domaine de l’optoélectronique moderne, les avancées continues de la technologie laser ont grandement contribué au développement de nombreux domaines tels que les technologies de l’information, la biomédec...

La taille de la tumeur n'est pas tout : avancer la radiomique comme biomarqueur de la médecine de précision dans le développement des médicaments en oncologie et les soins cliniques

Dans la pratique clinique oncologique et le développement de médicaments d’aujourd’hui, les méthodes d’évaluation de la réponse tumorale sont à la pointe de l’innovation. Depuis que l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a proposé en 1981 des critères de classification de la réponse tumorale pour évaluer l’efficacité des médicaments anticancéreu...

Validation clinique de l'interprétation du score de proportion de tumeur PD-L1 alimentée par l'intelligence artificielle pour la prédiction de la réponse aux inhibiteurs de point de contrôle immunitaire dans le CPNPC

Validation clinique de l’interprétation par intelligence artificielle de la proportion de la tumeur PD-L1 dans la prédiction de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires dans le cancer du poumon non à petites cellules Dans le domaine du traitement et du diagnostic du cancer, l’évaluation de la proportion de la tumeur PD-L1 (Prog...

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...

Diagnostic automatisé efficace basé sur l'apprentissage profond à partir d'échocardiographies avec apprentissage autosupervisé contrastif

Nouvelle percée de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé par échocardiographie : Rapport d’étude comparant les méthodes d’apprentissage auto-supervisé Contexte de l’étude Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage machine, celles-ci jouent un rôle de plus en plus important dans le...