La chaîne lourde H3 de l'inhibiteur d'alpha-trypsine inter-alpha est un biomarqueur potentiel de l'activité de la maladie dans la myasthénie grave

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie,
myasthénie grave   biomarqueur   chaîne lourde h3 de l'inhibiteur d'alpha-trypsine inter-alpha   protéomique musculaire   jonction neuromusculaire   récepteur d'acétylcholine  

Contexte de la recherche La myasthénie grave (Myasthenia Gravis, MG) est une maladie auto-immune chronique médiée par des anticorps, qui affecte principalement la transmission synaptique au niveau de la jonction neuromusculaire. Environ 85 % des patients atteints de MG sont médiés par des anticorps dirigés contre les récepteurs de l’acétylcholine (...

Classification des types de cellules neuronales basée sur les informations électrophysiologiques partagées entre les humains et les souris

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Génie biologique,
électrophysiologie   classification des types de cellules   types de neurones   adaptation de domaine   réseaux neuronaux clairsemés   réseaux neuronaux interprétables  

L’innovation dans la classification des neurones : Fusion d’informations provenant de données électrophysiologiques humaines et murines La classification des neurones a longtemps posé un défi majeur à la communauté scientifique. Une classification précise des neurones est essentielle pour comprendre le fonctionnement du cerveau en état de santé et ...

Introduction à Cadence : Un Outil de Neuroinformatique pour la Détection Supervisée des Événements de Calcium

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Génie biologique, Biophysique,
imagerie du calcium   détection des événements de calcium   fluorescence relative   outil de neuroinformatique   ensembles neuronaux  

Une nouvelle avancée dans le domaine de la neuroinformatique : Rapport d’étude sur l’outil Cadence pour la détection des événements calciques Introduction La technologie d’imagerie calcique a révolutionné l’étude des ensembles de neurones, fournissant aux chercheurs un puissant outil pour visualiser et surveiller simultanément l’activité de multipl...

Prédiction du fonctionnement cognitif pour les patients atteints d'un gliome de haut grade : Évaluation des différentes représentations de la localisation de la tumeur dans un espace commun

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
fonctionnement cognitif   gliome de haut grade   prédictions individuelles   localisation des lésions   parcellations   réduction de la dimensionnalité  

Contexte académique Il est largement reconnu que la fonction cognitive des patients atteints de gliome de haut grade est influencée par la localisation et le volume de la tumeur. Cependant, la recherche visant à prédire avec précision la fonction cognitive des patients individuels pour des décisions de traitement personnalisées avant et après la ch...

Résolution du problème répandu de non-conformité aux protocoles en IRM à l'aide de l'outil open-source MRQA

Sciences de l'information, Informatique, Médecine, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
neuroimagerie   assurance qualité   intégrité des ensembles de données   conformité au protocole   DICOM   données ouvertes  

MRQA : Résolution du problème généralisé des non-conformités des protocoles MRI Introduction Ces dernières années, les grands ensembles de données de neuroimagerie ont joué un rôle crucial dans la recherche sur les relations cerveau-comportement, comme le plan de neuroimagerie de la maladie d’Alzheimer (ADNI), le Projectome Connectome Humain (HCP),...

Modélisation Tensorielle Bayésienne pour la Classification Basée sur l'Image de la Maladie d'Alzheimer

Mathématiques, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale,
Maladie d'Alzheimer   Modélisation tensorielle bayésienne   régression logistique   machines à vecteurs de support   analyse neuroimagerie  

Classification d’images de la maladie d’Alzheimer basée sur la modélisation tensorielle bayésienne Introduction La recherche en neuroimagerie est une composante majeure des neurosciences contemporaines, enrichissant significativement notre compréhension de la structure et des fonctions cérébrales. Grâce à ces techniques de visualisation non invasiv...