Rise-Editing : Champs de points neuronaux invariants par rotation avec segmentation interactive pour un montage fin et efficace

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Recherche sur l’édition efficace et fine de scènes 3D basée sur des champs de points neuronaux invariants par rotation Contexte académique Dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’infographie, la modélisation et le rendu de nouvelles perspectives de scènes réelles à partir d’images multi-vues constituent un problème central. Les champs d...

Identification des troubles anxieux avec détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphe amélioré par sous-espace

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Identification des troubles anxieux et détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphes amélioré en sous-espace Contexte académique Les troubles anxieux (Anxiety Disorders, ADs) sont des problèmes de santé mentale courants à l’échelle mondiale, affectant environ 7,3 % de la population. Les patients souffrant de troubles anxieux prés...

Estimation d'appartenance à un ensemble pour les réseaux complexes flous T–S : un mécanisme de codage-décodage dynamique

Contexte académique Dans les systèmes de réseaux complexes actuels, l’estimation d’état (state estimation) est un problème clé, en particulier face aux incertitudes et au bruit. Les réseaux complexes sont généralement composés de plusieurs nœuds interconnectés, et le comportement dynamique de chaque nœud peut être influencé par des facteurs non lin...

Capteurs de démarche avec structures saillantes personnalisées pour les applications de robots quadrupèdes

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Recherche sur les capteurs de démarche flexibles pour les applications de robots quadrupèdes Introduction Avec l’utilisation généralisée des robots dans la vie quotidienne et la production industrielle, en particulier dans des scénarios nécessitant des opérations standardisées, durables et à forte charge, le développement de robots intelligents est...

Évaluation de la généralisabilité des résultats d'essais en oncologie aux patients réels à l'aide de simulations d'essais basées sur l'apprentissage automatique

Évaluation de la généralisabilité des résultats des essais cliniques en oncologie à l’aide d’émulations basées sur l’apprentissage automatique Contexte académique Les essais contrôlés randomisés (Randomized Controlled Trials, RCTs) sont considérés comme la norme d’or pour évaluer l’efficacité des agents anticancéreux, mais leurs résultats sont souv...

Utilisation de l'apprentissage profond pour quantifier le rythme du vieillissement cérébral en relation avec les changements neurocognitifs

Avec l’aggravation du problème mondial du vieillissement, l’incidence des maladies neurodégénératives (comme la maladie d’Alzheimer, Alzheimer’s Disease, AD) augmente chaque année. Le vieillissement cérébral (Brain Aging, BA) est l’un des facteurs de risque importants des maladies neurodégénératives, mais il ne coïncide pas complètement avec l’âge ...