Identification des troubles du spectre autistique à l'aide d'un réseau de convolution de graphes basé sur la connectivité fonctionnelle multiple

Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...

Altérations de la connectivité fonctionnelle chez les patients ayant une épilepsie post-AVC basées sur l’EEG de niveau source et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les changements de connectivité fonctionnelle chez les patients souffrant d’épilepsie post-AVC basés sur l’EEG de sources et la théorie des graphes Contexte de la recherche Les causes de l’épilepsie sont diverses, comprenant l’épilepsie idiopathique, congénitale, les traumatismes crâniens, les infections du système nerveux ...

Approche d'apprentissage contrastif par graphe basé sur l'échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie

Étude sur l’apprentissage par contraste de graphiques basé sur un échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie La prédiction des associations médicament-maladie (RDAs) joue un rôle crucial dans la révélation des stratégies de traitement des maladies et la promotion du repositionnement des médicaments. ...

Prédiction de l'efficacité de l'immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules en utilisant des réseaux de convolution graphique pondérés adaptatifs multi-vues

Prédiction de l’efficacité de l’immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules : Rapport de recherche sur le réseau de convolution graphique pondéré adaptatif multi-vues Introduction générale Le cancer du poumon est une tumeur maligne ayant un taux d’incidence extrêmement élevé et un pronostic défavorable, dont la létalité reste éle...

KG4NH : Un graphe de connaissances complet pour répondre aux questions sur la nutrition alimentaire et la santé humaine

Contexte et motivation de la recherche Comme il est bien connu, la nutrition alimentaire est étroitement liée à la santé humaine. Les recherches scientifiques montrent qu’une mauvaise nutrition alimentaire est associée à plus de 200 maladies, surtout lorsqu’on considère le métabolisme des micro-organismes intestinaux, rendant l’interaction complexe...