英国における人口ベースの研究での自己免疫状態と胃がんリスク

英国人口における自己免疫疾患と胃がんリスクの関係 背景紹介 胃がんの全体の発生率は過去数十年で下降しているにもかかわらず、近年西洋諸国の若者の間で胃がんの発病率が増加しています。この傾向は自己免疫疾患(autoimmune conditions)の増加に関連している可能性があります。自己免疫性疾患は一般に炎症を引き起こすものであり、炎症は多くのがん症の前触れとされています。特に悪性貧血(pernicious anaemia)という疾患は胃がんと強い関連があります。悪性貧血は自己免疫性胃炎(autoimmune gastritis)によるもので、胃壁細胞が破壊されることにより体のビタミンB12と結合する能力が弱まり、結果として胃がんのリスクが高まるのです。これに基づき、流行病学の研究で自己免疫...

高グレード胃腸膵腫瘍の包括的ゲノムおよびトランスクリプトーム特性評価

高グレード胃腸膵腫瘍の包括的ゲノムおよびトランスクリプトーム特性評価

高度胃腸膵神経内分泌腫瘍の総合的な遺伝子および転写組特性の研究報告 研究の背景 高度胃腸膵神経内分泌腫瘍(high-grade gastro-entero-pancreatic neuroendocrine neoplasms, HG GEP-NENs)は、神経内分泌分化の特徴を持つ異質性のある悪性腫瘍である。WHO 2019 [1]および2022 [2]基準によると、GEP-NENsは現在、神経内分泌腫瘍(NETs)、神経内分泌癌(NECs)、および混合型非神経内分泌-神経内分泌腫瘍の三種類に分類されている。国際臨床ガイドライン[3, 4]では、GEP-NET G3とGEP-NECsを包括的な概念としてHG GEP-NENsとして認めているが、GEP-NET G3とGEP-NECsの予後お...

大規模な米国前向きコホートにおける屋外大気汚染と成人血液学的がんサブタイプの発生リスク

米国における大規模な前向きコホート研究が屋外空気汚染と成人の血液系癌サブタイプとの潜在的な関連性を明らかにする 研究の背景および目的 近年、屋外空気汚染が人間の健康に与える影響は広範な関心を集めています。国際がん研究機関(IARC)は2013年から屋外空気汚染と細かい粒子物質(PM)をグループ1のヒト発癌物質に分類しており、主に肺癌研究からの証拠によります。現在の研究データは空気汚染と血液癌との間に何らかの関連を示唆していますが、血液癌の病理学的異質性のため、これらの研究は癌のサブタイプの詳細な区別を無視する傾向にあり、関連する結論は明確で一貫していないことが多いです。様々な血液癌サブタイプ間の関係をより深く理解するために、本研究は米国がん協会のがん予防研究II栄養コホート(American...

低級グリオーマ患者の全生存率予測のための有用な特徴の調査

低グレードグリオーマ患者の全生存率予測における有用な特徴の研究 学術的背景 グリオーマは脳内の腫瘍性成長であり、患者の生命を深刻に脅かすことが多い。大多数の場合、グリオーマは最終的に患者の死をもたらす。グリオーマの分析は通常、顕微鏡下で脳組織の病理切片を観察することを伴う。脳組織病理画像には患者の全生存率(OS, Overall Survival)を予測する大きな潜力があるが、脳組織病理の独特性により、これらの画像が唯一の予測因子として使用されることは稀である。病理画像を用いて早期のグリオーマ患者の全生存率を予測することは、治療と生活の質に重要な価値を持つ。この研究では、著者たちは深層学習モデルと簡単な記述データ(年齢やグリオーマの亜型など)を組み合わせて、低グレードグリオーマ(LGG, l...

マルチタスク学習を通じた小児低悪性度神経膠腫の分割の改善

小児低グレード膠芽腫の分割のためのマルチタスク学習の改善 背景紹介 小児脳腫瘍の分割は、腫瘍容量分析および人工知能アルゴリズムの主要なタスクである。しかし、このプロセスは時間がかかり、神経放射線学の専門家の知識が必要です。多くの研究が成人の脳腫瘍分割の最適化に集中していますが、人工知能主導の小児腫瘍分割に関する研究はまれです。さらに、小児と成人の脳腫瘍のMRI信号特徴は異なるため、小児脳腫瘍のための特別な分割アルゴリズムが必要です。したがって、本論文は、脳腫瘍の遺伝子変化分類器を主要ネットワークに補助タスクとして追加し、マルチタスク学習(Deep Multitask Learning, DMTL)を通じて分割結果の精度を向上させることを提案します。 論文出典 この研究は以下の研究者によって行...

多変数磁気共鳴画像を使用した腫瘍内および腫瘍周囲の放射線機能による膠芽腫のグレード予測

《多パラメータMRI画像による腫瘍内外のラジオミクス特徴に基づく膠芽腫のグレード予測》 研究背景 膠芽腫は中枢神経系で最も一般的な原発性脳腫瘍であり、成人の悪性脳腫瘍の80%を占めます。臨床実践では、治療の決定は通常、腫瘍のグレードに基づいて個別に調整されます。世界保健機関(WHO)は膠芽腫を4つのグレード(I-IV)に分類し、さらに低グレード膠芽腫(LGG、I級とII級)と高グレード膠芽腫(HGG、III級とIV級)に分けています。正確な膠芽腫のグレード分類は、治療計画の立案、個別治療の実施、予後および生存期間の予測において極めて重要です。現在、膠芽腫のグレード診断は主に外科的生検や組織病理学的分析によって行われています。しかし、この診断法は侵襲的であり、場合によっては患者に適さないため、...