中央LEAP2が食物摂取に及ぼす影響と伏隔核ドーパミン放出への効果の解読

中枢LEAP-2が食物摂取に与える影響および伏隔核ドーパミン放出への作用 背景紹介 消化管‐脳ペプチド(gut-brain peptide)であるグレリン(ghrelin)およびその受容体は、飢餓と報酬処理を調整する重要な要因として確立されています。しかし、グレリン受容体の逆方向作動薬(inverse agonist)である肝発現抗菌ペプチド2(Liver-expressed antimicrobial peptide 2、Leap2)は、最近になって注目されるようになりました。以前の研究では、グレリンが報酬関連の行動を強化することが示されており、合成グレリン受容体拮抗薬はこの行動を弱めることができることが示されています。Leap2の中枢効果とそのメカニズムはまだ完全には明らかになっていませ...

背側線条体黒皮質系による目標指向および柔軟でない行動の制御、扁桃体の中心核との協調

この学術論文は、Elizabeth C. Heaton、Esther H. Seo、Laura M. Butkovich、Sophie T. Yount、Shannon L. Gourleyらの研究者によって執筆され、背側線条体メラニンシステムが目標指向行動および柔軟性のない行動の制御において果たす役割、特に背外側線条体での習慣行動の抑制において重要な役割を果たしていることを探討しています。この研究は『Progress in Neurobiology』の2024年第238号(論文番号: 102629)に発表され、2024年5月17日にオンラインで公開されました。 研究の背景 日常生活では、人々は新しい情報に基づいて慣れた行動を修正する必要があります。例えば、道が工事中のとき、ドライバーは普段...

がんと無細胞DNAにおける全ゲノムリピート景観

がんと無細胞DNAにおける全ゲノムリピート景観

癌症和游离DNA中的全基因组重复序列全景 研究背景和意义 癌症及び他の病気の発展過程において、ゲノム内の繰り返し配列の遺伝的変化は重要な特徴の一つです。しかし、標準的なシーケンシング方法ではこれらの繰り返し配列を効果的に特徴づけることが難しいのです。この課題に対応するため、本研究ではArtemis(Analysis of Repeat Elements in Disease)と呼ばれる新しい方法を開発し、全ゲノムシーケンシング中の繰り返し要素を識別します。複数の癌患者の組織および血漿サンプルを分析することで、これらの繰り返し要素の具体的な変化を探索し、早期癌検出および病気のモニタリングにおける潜在的な応用価値を評価することを目的としています。 論文出典 本研究は、Akshaya V. Ann...

脳表面の神経活動を可視化する脳波マイクロディスプレイ

脳表面の神経活動を可視化する脳波マイクロディスプレイ

脳表面ニューロン活動を可視化する脳波マイクロディスプレイ 背景紹介 現在の脳外科手術における機能的マッピングは主に神経外科医と電気生理学者の間の言語的なやり取りに依存しています。これらのプロセスは時間がかかり、分解能が限られています。さらに、脳活動を測定するための電極グリッドの分解能は低く、脳表面にしっかりと密着させることは難しいです。手術中にリアルタイムで脳表面のニューロン活動をより効果的に監視および表示するために、本研究では2048個の窒化ガリウム(GaN)発光ダイオード(LED)を搭載した脳内電気生理学マイクロディスプレイ(iEEG microdisplay)を提案および開発しました。 研究概要 本論文はYoungbin Tchoeらによって書かれ、カリフォルニア大学サンディエゴ校の電...

マルチモーダルMRIが人間の意識を維持する脳幹接続を明らかにする

マルチモーダルMRIが人間の意識を維持する脳幹接続を明らかにする

脳科学の重大な突破:多モダリティMRIが人間の意識覚醒を維持する脳幹接続を解明 背景紹介 意識は、覚醒(wakefulness)と認知(awareness)の二つの基本構成要素を含む。過去20年間、科学者たちは大脳皮質ネットワークに関する顕著な進展を遂げ、意識中の覚醒の神経解剖学的基盤をさらに理解してきたが、人間の覚醒状態に関連する皮質下ネットワーク(subcortical networks)についての理解は依然として非常に限られている。この認識の欠如は部分的に、従来の神経画像技術の空間分解能が不足しており、脳幹内の個々の覚醒核(arousal nuclei)を区別できず、脳幹と間脳、基底前脳および大脳皮質の間の複雑な軸索接続経路を描写するのが難しいためである。 研究の出典 この研究はBri...

電子健康記録の署名により、診断されていない一般的な可変免疫不全症の患者を特定

電子健康記録の署名により、診断されていない一般的な可変免疫不全症の患者を特定

未診断の一般的な亜型免疫不全症患者の識別における電子健康記録特徴の利用 Johnsonらは最近、Science Translational Medicineに「Electronic health record signatures identify undiagnosed patients with common variable immunodeficiency disease」というタイトルの研究論文を発表しました。この研究は、電子健康記録(EHR)と機械学習アルゴリズムPheneTを用いて、未診断の一般可変免疫不全病(common variable immunodeficiency, CVID)患者を識別し、より早期の診断と治療の新たな方法を提供するものです。 研究背景と研究目的 ヒト...