DDX5は、選択的スプライシングとG-四重鎖の展開を介して変形性関節症における硝子軟骨線維症および分解を抑制します

DDX5抑制骨関節炎における透明軟骨の線維化と分解の新たなメカニズム 研究背景 骨関節炎(Osteoarthritis、OA)は、関節軟骨の退化、変性および骨質増生を主な特徴とする慢性退行性疾患です。透明軟骨の線維化は、OAの終末病変段階と見なされ、細胞外マトリックス(Extracellular Matrix、ECM)の変化を引き起こします。しかし、透明軟骨の線維化のメカニズムは現時点では完全には解明されていません。最近の単一細胞シーケンシング研究は、線維軟骨様軟骨細胞がOAの病程において重要な役割を果たすことを示しています。既存の研究は、RNAヘリカーゼDEAD-box RNA helicase 5(DDX5)の欠失が軟骨の退化と線維様表現型の悪化を引き起こすことを示しています。しかし、具...

Encorafenib-Cetuximab治療を受けたBRAF変異転移性結腸直腸癌患者の生存に関する実世界ベースの研究における有効性-効果分析

癌遺伝子変異性転移性結腸直腸癌患者へのエンコラフェニ・セツキシマブ療法の実効性-有効性分析のコホート研究 研究背景 個別化医療の発展とともに、標的治療は多くの癌治療において重要な手段となっています。転移性結腸直腸癌(mCRC)において、エンコラフェニ・セツキシマブの組み合わせ療法は予防治療を受けたBRAF^V600E^変異患者に対して有効と考えられています。しかし、無作為化比較試験(例えばBEACON試験)で有効性が証明された治療法であっても、実際の使用条件の違いにより、有効性と実効性(efficacy-effectiveness)のギャップが生じる可能性があります。回顧的なコホート研究は、総体的な患者についてより包括的な知見を提供することができるため、本研究は臨床実践におけるこの薬物組み合...

説明可能なAIを使用して透過的な機械学習と解釈的洞察で神経膠腫の予測を強化

グリオーマ予後の透明性機械学習と説明可能なAIを用いた洞察の応用 学術的背景 本研究は、患者が特定のタイプの脳腫瘍であるグリオーマに罹患しているかどうかを検出するために、複数の機械学習および深層学習法を使用し、説明可能な人工知能(XAI, Explainable Artificial Intelligence)技術を組み合わせた信頼できる技術を開発することに取り組んでいます。グリオーマ(glioma)はグリア細胞に由来する中枢神経系のがんの一種で、成長が速く健康な脳組織に侵襲する特性を持ちます。一般的な治療方法には手術、放射線療法、化学療法などがあります。患者のデータ、例えば医療記録や遺伝情報を統合することで、機械学習アルゴリズムが個々の患者に対する様々な医療介入の反応を予測できます。 論文...

CHD2は小児神経膠腫における神経-膠芽腫相互作用を調節する

CHD2調節小児膠腫における神経元-膠腫相互作用に関する研究報告 背景紹介 高グレード膠腫(High-grade gliomas, HGG)は成人および小児患者にとって致命的な疾患です。近年の研究により、神経活動が多様な高グレード膠腫サブグループの進展を促進することが示されています。しかし、このプロセスを調節するエピジェネティックなメカニズムは未解明のままです。本文では、新たなエピジェネティック調節メカニズムであるChromodomain Helicase DNA-binding Protein 2(CHD2)が、腫瘍関連H3.1K27M変異を特徴とするびまん性中線膠腫(Diffuse Midline Glioma, DMG)において、神経元-膠腫相互作用を調節する役割について報告します。 ...

D3S-001:迅速なターゲット結合動態を持つKRAS G12C阻害剤は、ヌクレオチドサイクリングを克服し、強力な前臨床および臨床活性を示す

D3S-001、迅速なターゲット結合動力学を持つKRAS G12C阻害剤、ヌクレオチド循環を抑制し、強力な前臨床および臨床活動を示す 背景説明 KRAS(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog)遺伝子変異は、さまざまな実体腫瘍(例えば非小細胞肺がん(NSCLC)や結直腸がん(CRC)など)の明確な変異タイプであり、がんを引き起こす要因の1つです。KRAS変異は主に一塩基置換変異で、第12位のコドンのグリシン(G)からシステイン(C)への変異、すなわちKRAS G12Cが一般的です。これは、NSCLCの約14%の腺がんと0.5%から4%の扁平上皮がんにおける主要な変異形式です。 過去数十年間、KRASをターゲットとする治療法の発見と開発は挑戦的な課...