スマートフォンベースのモーションキャプチャを用いた脳卒中患者の骨盤と下肢の協調分析

スマートフォンビデオキャプチャ技術を用いた脳卒中患者の骨盤と下肢の協調性分析に関する研究 学術的背景 脳卒中(stroke)は、世界中で発症率、障害率、死亡率が最も高い疾患の一つであり、毎年1500万人の新規患者が発生しています。そのうち20%から30%の患者が片麻痺歩行(hemiplegic gait)に至り、これは脳卒中後の最も深刻な機能障害の一つです。片麻痺歩行は、患者の歩行能力に影響を与えるだけでなく、転倒リスクも増加させ、生活の質を著しく損ないます。従来の歩行分析では、通常、下肢の時空間パラメータ(spatiotemporal parameters)や関節運動学(joint kinematics)に焦点が当てられますが、これらの離散的なパラメータは、脳卒中患者の歩行異常のメカニズム...

プログレッシブFastICAピールオフ法を用いたオンライン表面筋電図分解の二重検証

オンライン表面筋電図信号分解の二重ソース検証に関する研究 学術的背景 表面筋電図(Surface Electromyogram, SEMG)は筋肉活動を表す重要な指標であり、運動リハビリテーション、ロボット制御、ヒューマンマシンインタフェースなどの分野で広く応用されています。しかし、SEMG信号は低SN比、高い類似性、波形の重なりが顕著なため、分解が困難です。近年、電子技術とセンシング技術の進歩により、高密度表面筋電図(High-Density SEMG, HD SEMG)の収集が可能となり、盲源分離技術(Blind Source Separation, BSS)として知られる手法、例えば畳み込みカーネル補償(Convolution Kernel Compensation, CKC)や漸進型...

仮想現実における存在感の神経生理学的特徴付けのための新しい相互情報ベースのアプローチ

仮想現実における存在感:神経生理学的マーカーの探求と検証 背景紹介 近年、仮想現実(Virtual Reality, VR)技術は医学、トレーニング、リハビリテーションなどの分野で広く応用されています。VRの中核となるのはユーザーの「存在感」(Sense of Presence)であり、これはユーザーが仮想環境に「実際にいる」と感じる体験です。しかし、現在のところ、存在感の評価は主にITC-SOPI(ITC-Sense of Presence Inventory)やSUS(Slater-Usoh-Steed)アンケートなどの主観的な質問紙に依存しています。これらの方法には主観的なバイアスがあり、ユーザーの無意識の反応を捉えることが難しいという欠点があります。そのため、神経生理学的信号に基づい...

選択的聴覚注意デコーディングに基づく脳コンピュータインターフェースの非監視精度推定

聴覚注意デコーディングに基づく脳機械インターフェースの教師なし精度推定に関する研究 学術的背景 複雑な聴覚環境において、人間は特定の音源に選択的に注意を向け、他の干渉音を無視する能力を持っています。この現象は「カクテルパーティー効果」(cocktail party effect)と呼ばれています。選択的聴覚注意デコーディング(Selective Auditory Attention Decoding, AAD)技術は、脳波(Electroencephalography, EEG)などの脳信号を解析し、ユーザーが注目している音源を解読します。この技術は、神経指向型補聴器(neuro-steered hearing aids)や脳機械インターフェース(Brain-Computer Interfa...

短期運動タスクに基づくパーキンソン病状態分類のためのマルチスケールおよびマルチレベル特徴評価フレームワーク

学術的背景 パーキンソン病(Parkinson’s Disease, PD)は、65歳以上の人々に主に影響を与える第二に一般的な慢性神経変性疾患です。世界人口の高齢化が進むにつれて、パーキンソン病の有病率は2015年の約700万人から2040年には約1300万人に増加すると予測されています。現在、パーキンソン病の診断は主に臨床的な質問票や運動日記に依存しており、これらの方法は時間がかかり、大きな主観的な偏りがあります。近年、ウェアラブル技術と機械学習手法の組み合わせにより、研究者たちは運動症状を定量化することによってパーキンソン病の診断を支援する可能性を探り始めました。しかし、これらの技術の有効性は環境設定の影響を受けやすく、現実世界での広範な応用は困難です。したがって、本研究では短期間の運...

呼吸表面筋電図の電極位置の定量的比較

呼吸表面筋電図の電極位置に関する定量的比較研究 学術的背景 呼吸表面筋電図(Surface Electromyography, SEMG)は、非侵襲的な技術であり、呼吸筋の筋電活動を記録するために使用され、呼吸努力、患者と人工呼吸器の非同期性、および呼吸訓練の分析に広く応用されています。しかし、標準化された電極配置が欠如しているため、異なる研究間で使用される位置や設定に大きなばらつきがあり、これにより結果の比較可能性が制限され、臨床応用の進展も妨げられています。したがって、最適な電極位置を決定することは、呼吸SEMGの臨床での受け入れ度を高めるために重要です。本研究は、片側および両側バイポーラ導出の性能を定量的に比較し、呼吸SEMGの標準化に関する科学的根拠を提供することを目指しています。 ...