Automatisation et contrôle de la biopsie des cellules du trophectoderme de l'embryon au stade blastocyste

Application de la technologie d’automatisation dans la biopsie des cellules du trophoblaste embryonnaire Contexte académique La biopsie embryonnaire est une étape cruciale dans les techniques de reproduction assistée (Fécondation In Vitro, FIV), notamment pour le diagnostic génétique préimplantatoire (Preimplantation Genetic Testing, PGT). Grâce à ...

Simulation accélérée des réseaux multi-électrodes utilisant des techniques de matrices creuses et de faible rang

Techniques de matrices creuses et de faible rang pour l’accélération des simulations de réseaux multi-électrodes Contexte académique Les réseaux multi-électrodes (multi-electrode arrays, MEAs) jouent un rôle crucial dans le domaine de la stimulation neuronale, en particulier dans les prothèses rétiniennes utilisées pour restaurer la vision ou trait...

Sélection optimale des capteurs pour l'IRM mammaire en décubitus dorsal avec correction du mouvement à l'aide d'une bobine portable

Sélection optimale des capteurs pour l'IRM mammaire en décubitus dorsal avec correction du mouvement à l'aide d'une bobine portable

Étude sur la correction de mouvement pour l’IRM mammaire en position supine basée sur une bobine portable Contexte académique L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil crucial dans le diagnostic et le suivi du cancer du sein. Actuellement, l’IRM mammaire standard se fait généralement en position ventrale, qui aide à minimiser les artef...

Estimation non supervisée de la précision pour les interfaces cerveau-ordinateur basée sur le décodage de l'attention auditive sélective

Estimation non supervisée de la précision des interfaces cerveau-ordinateur basées sur le décodage de l’attention auditive sélective Contexte académique Dans un environnement auditif complexe, les humains peuvent choisir de se concentrer sur une source sonore spécifique tout en ignorant d’autres sons perturbateurs. Ce phénomène est appelé “effet co...

Cadre d'évaluation des caractéristiques multi-échelles et multi-niveaux pour la classification de l'état de la maladie de Parkinson à partir de tâches motrices de courte durée

Contexte académique La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est la deuxième maladie neurodégénérative chronique la plus courante, touchant principalement les personnes âgées de 65 ans et plus. Avec le vieillissement de la population mondiale, on prévoit que la prévalence de la maladie de Parkinson passera de 7 millions en 2015 à 13 millio...

Une comparaison quantitative des positions d'électrodes pour l'électromyographie de surface respiratoire

Étude comparative quantitative des positions d’électrodes pour l’électromyographie de surface respiratoire Contexte académique L’électromyographie de surface respiratoire (Surface Electromyography, SEMG) est une technique non invasive utilisée pour enregistrer l’activité électrique des muscles respiratoires. Elle est largement appliquée pour analys...

Décomposition multi-matériaux utilisant l'échantillonnage postérieur par diffusion spectrale

Étude sur la décomposition multi-matériaux basée sur l’échantillonnage postérieur par diffusion spectrale Introduction contextuelle Dans le domaine de l’imagerie médicale, la technologie CT (tomodensitométrie) est largement utilisée pour le diagnostic des maladies et la planification des traitements. Récemment, la tomodensitométrie spectrale (spect...

Cadre de reconstruction profonde avec mécanismes d'auto-étalonnage pour l'imagerie accélérée de transfert de saturation chimique d'échange

Cadre de reconstruction approfondie avec mécanismes d’auto-étalonnage (DEISM) pour l’imagerie par transfert de saturation à échange chimique accélérée Contexte académique L’imagerie par transfert de saturation à échange chimique (Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST) est une technique d’imagerie par résonance magnétique moléculaire hautement...

Relation entre la fréquence cardiaque et la température corporelle chez les enfants admis en PICU - Une approche d'apprentissage automatique

Étude sur la relation entre la fréquence cardiaque et la température corporelle chez les enfants en unité de soins intensifs pédiatriques à l’aide de l’apprentissage automatique Contexte académique Dans les unités de soins intensifs pédiatriques (USIP), la fréquence cardiaque (FC) et la température corporelle (TC) sont des indicateurs cliniques clé...

Détection de caractéristiques auto-supervisée et reconstruction 3D pour le guidage en temps réel en neuroendoscopie

Détection de caractéristiques auto-supervisée et reconstruction 3D pour le guidage en temps réel en neuroendoscopie

Étude sur la reconstruction 3D et la navigation en temps réel basées sur l’apprentissage auto-supervisé pour la neuroendoscopie Contexte académique La chirurgie neuroendoscopique (neuroendoscopy) est une technique chirurgicale mini-invasive, largement utilisée dans le traitement des lésions profondes du cerveau, comme la ventriculostomie endoscopiq...