Intelligence de bord à grande échelle 6G assistée par satellite : Déchargement dynamique des tâches et allocation des ressources pour les services IoT à distance Introduction Avec l’arrivée des réseaux mobiles 6G, l’architecture traditionnelle d’Internet des objets (IoT) évolue progressivement vers un nouveau paradigme d’Internet intelligent des ob...

Une percée dans la prédiction précoce de l’acceptation des Pull Requests Ces dernières années, le développement de logiciels open source (OSS) est progressivement devenu l’une des principales méthodes de développement logiciel, reposant fortement sur la collaboration entre développeurs. La mécanique du Pull Request (PR) est largement utilisée dans ...

Analyse des relations de recommandation dans l’App Store iOS : une étude de réseaux complexes Introduction au contexte Les applications mobiles (connues sous le nom d’apps) constituent une partie essentielle de l’écosystème numérique contemporain. Cependant, avec l’augmentation exponentielle de leur nombre, il devient de plus en plus difficile pour...

Protection de la confidentialité des données et apprentissage causal : une avancée dans l’apprentissage des structures causales locales basées sur l’apprentissage fédéré Avec le développement rapide des mégadonnées et de l’intelligence artificielle, la manière d’analyser et de déduire efficacement des relations causales dans des domaines sensibles ...

Une Percée dans la Génération de Dialogues Mixtes : Une Étude sur l’Apprentissage avec Peu d’Exemples L’un des objectifs majeurs de l’intelligence artificielle (IA) est de concevoir des agents capables de mener différents types de dialogues en langage naturel. Actuellement, le secteur et le milieu académique aspirent depuis longtemps à concevoir de...

Amélioration de l’apprentissage à étiquettes partielles grâce à un modèle de co-entraînement asymétrique à double tâche dans l’apprentissage profond Contexte de la recherche Dans le domaine de l’apprentissage profond, l’apprentissage supervisé est devenu la méthode centrale pour de nombreuses tâches d’intelligence artificielle. Cependant, entraîner...

Un traceur innovant basé sur l’imagerie par fluorescence ciblant GLUT1 : Avancées dans la détection peropératoire du cancer du sein Contexte scientifique et énoncé du problème Le cancer du sein est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les femmes à l’échelle mondiale, avec 2,3 millions de nouveaux cas et environ 666 000 décès en 2022. ...

Nouvelle étude sur l’imagerie en fluorescence proche infrarouge pour le carcinome hépatocellulaire (HCC) Le carcinome hépatocellulaire (HCC) est la sixième tumeur maligne la plus fréquente et la troisième cause principale de mortalité par cancer dans le monde. Selon les statistiques, le taux de récidive post-opératoire après résection de l’HCC atte...

Progrès de la recherche sur le stade ultra précoce de la maladie d’Alzheimer : Focalisation sur les différences entre les difficultés cognitives objectives subtiles et le déclin cognitif subjectif La maladie d’Alzheimer (AD) constitue un sujet clé dans les domaines de la neuroscience moderne et de la gériatrie, son processus pathologique débutant b...

Application des grands modèles de langage dans les rapports d’imagerie PET : une étude pilote monocentrique combinant un modèle de génération améliorée par la recherche Avec le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle, les capacités d’apprentissage en zéro-shot et de traitement du langage naturel des grands modèles de langa...