Phénotypage optimisé des traits morphologiques complexes : Amélioration de la découverte des variants génétiques communs et rares

Médecine, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique, Génétique,
Association génotype–phénotype   Trait complexe   Héritabilité   Phénotypage facial   Forme 3D  

I. Contexte académique et motivation de la recherche Au cours des dernières années, l’analyse des associations génotype-phénotype (G-P) est devenue une approche centrale pour élucider les bases génétiques des caractères complexes, notamment dans les études sur les traits structuraux multidimensionnels tels que le visage humain, les membres et le sq...

Identification des gènes du cancer par l'intégration d'un modèle de langage causal avec l'inférence causale basée sur les données omiques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biochimie, Génétique,
gènes du cancer   causalité   modèle de langage   multi-omique   apprentissage causal  

L’identification précise des gènes du cancer constitue une difficulté centrale dans la recherche fondamentale du cancer et dans le domaine de la médecine de précision. Récemment, une équipe de recherche de l’Université du Jilin et de l’Université des Sciences et Technologies du Zhejiang a publié dans la revue Briefings in Bioinformatics un article ...

Cox-SAGE : Amélioration du modèle de risques proportionnels de Cox avec des réseaux de neurones graphiques interprétables pour le pronostic du cancer

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Système hépatobiliaire, Oncologie,
Modèle de risques proportionnels de Cox   pronostic du cancer   réseaux de neurones graphiques   découverte de biomarqueurs   graphe de similarité des patients  

I. Contexte de la recherche et avancées disciplinaires L’analyse du pronostic du cancer a toujours constitué un axe central de recherche dans le domaine médical. Ces dernières années, grâce à la large diffusion des technologies de séquençage à haut débit (high-throughput sequencing technologies), les scientifiques ont pu explorer en profondeur les ...

Déclaration de consensus sur l'évaluation de la crédibilité des prédicteurs d'apprentissage automatique

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Sciences de la vie, Génie biologique,
crédibilité de l'apprentissage automatique   médecine in silico   évaluation des connaissances causales   science réglementaire   quantification des erreurs   robustesse aux biais  

I. Introduction – Les défis de la crédibilité de l’apprentissage automatique dans le domaine médical Ces dernières années, le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) a profondément transformé le secteur de la santé. En particulier dans le domaine de la médecine in silico, les...

Nanostructure polyaptamère de correspondance spatiale d'antigène pour bloquer l'infection par le coronavirus et soulager l'inflammation

Chimie, Nanosciences, Médecine, Maladies infectieuses, Sciences de la vie, Génie biologique, Immunologie, Microbiologie,
correspondance spatiale d'antigène   polyaptamère   coronavirus   inflammation   nanostructure   antiviral   anti-inflammatoire  

Contexte académique Ces dernières années, plusieurs épidémies causées par des coronavirus ont éclaté à l’échelle mondiale, telles que le SRAS (syndrome respiratoire aigu sévère), le MERS (syndrome respiratoire du Moyen-Orient) et la COVID-19 (nouvelle pneumonie à coronavirus). Ces épidémies menacent non seulement gravement la santé humaine, mais on...

Agents de contraste IRM super-atomiques sensibles au redox basés sur des clusters

Chimie, Chimie physique, Chimie pharmaceutique, Médecine, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
sensibles au redox   clusters super-atomiques   agents de contraste IRM   microenvironnement tumoral   imagerie moléculaire  

Contexte académique L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil essentiel dans le diagnostic médical moderne, et son efficacité dépend en grande partie de l’utilisation d’agents de contraste (CAs). Les agents de contraste traditionnels de l’IRM sont principalement basés sur des complexes de gadolinium (Gd). Bien que ces agents soient lar...