手術室を混合現実環境に変える: 脳動脈瘤クリッピングのための前向き臨床調査

手術室を混合現実環境に変える: 脳動脈瘤クリッピングのための前向き臨床調査

手術室を混合現実環境に変える:脳動脈瘤クリッピング手術のための前向き臨床研究 脳動脈瘤の外科的治療は、神経外科の中でも非常に複雑で繊細な過程である。手術成績を改善するため、研究者は新しい技術やアプローチを絶えず探求している。近年、Mixed Reality(MR)技術の進歩により、手術室(Operating Room, OR)に新たなブレークスルーがもたらされた。特に、ヘッドマウンテッドディスプレイ(Head-Mounted Display, HMD)の使用により、外科医は患者の実際の解剖構造に仮想の三次元(3D)画像を重ね合わせることができ、空間認識とハンドリングの直感性が向上する。 研究の背景と目的 本研究の目的は、脳動脈瘤クリッピング手術における新しいMR-HMDの応用可能性、特に外科...

SIRT1-RAB7 軸は、敗血症誘発性急性肺損傷中の後期エンドソーム依存性ミトファジーを介して NLRP3 および STING の活性化を減衰させます。

SIRT1-Rab7アクシスはエンドソーム依存的線虫自己食で敗血症誘発性急性肺障害におけるNLRP3とSTINGの活性化を制御する 学術的背景 急性肺障害(ALI)は、敗血症患者の主な死因の1つであり、主に内皮細胞(EC)の炎症性変化と透過性障害が原因となる。線虫体の機能障害は、敗血症誘発性ALIの病因メカニズムにおいて、重要な調節作用を果たしている。線虫自己食は線虫体の質量を調節することが広く認識されているが、敗血症誘発性ALIにおける具体的な役割はまだ明らかになっていない。SIRT1(Sirtuin 1)はヒストン脱アセチル化酵素であり、炎症、線虫自己食、細胞老化の調節に関与する。本研究では、SIRT1シグナル経路を介したエンドソーム依存的な線虫自己食の方法を示し、それが敗血症誘発性AL...

CT画像における内部動脈を組み合わせた新しい層別化スキームによる肝細胞癌の術後補助経動脈化学塞栓術の指導: 遡及的コホート研究

肝細胞癌術後併用CTイメージングの革新的層別化方式は、術後補助的な肝動脈化学塞栓療法のための回顧的コホート研究を導く 背景紹介 肝細胞癌(Hepatocellular Carcinoma、HCC)は世界で6番目に一般的ながんであり、がん関連死亡の第4位の原因でもあります。HCCに対して、肝切除術は主な治療法であり、特に早期段階では重要ですが、術後5年以内の再発率は50~75%と高い水準にあります。これまでの研究で、術後補助的な肝動脈化学塞栓療法(Postoperative Adjuvant Transarterial Chemoembolization、PA-TACE)が、一部のHCC患者の長期生存期間を延長し、腫瘍の再発率を低下させることが示されています。しかし、PA-TACEの治療効果に...

転換療法後に放射線完全奏効を達成した切除不能の肝細胞癌患者における待機戦略vs.外科的切除: 傾向スコアマッチングによる比較研究

転化療法後の切除不可能な肝細胞癌における観察待機戦略と外科切除の比較 背景 肝細胞癌(Hepatocellular Carcinoma、HCC)は世界で6番目に一般的がんであり、がん関連死亡率では3位となっています。早期HCCの治療において、一部の肝切除術は70-80%の5年生存率を提供できます。しかし、腫瘍の進行度が遅れている、肝機能が悪い、残存肝体積が不足しているなどの理由で、多くのHCC患者が外科的切除の機会を失っており、肝切除率は40%以下です。転移治療により、切除不可能または限界切除可能なHCC腫瘍を切除可能に変え、患者の生存率を改善することができます。 近年、抗血管新生薬と免疫チェックポイント阻害剤(ICIs)を使って切除不可能なHCCの治療に著しい進展がみられ、客観的奏効率(O...

中国の骨関節炎および健康な集団における膝の冠状面アライメント分布の分類:後ろ向き横断観察研究

中国における骨関節症と健常人集団の膝関節冠状面アライメントの分類分布に関する後ろ向き横断研究 研究背景 膝関節の中立的機械的冠状面アライメント(MA)は、成功かつ永続的全膝関節置換術(Total Knee Arthroplasty、TKA)の基盤と考えられています。しかし、「先天性内反膝」の存在は、これらの場合には中立アライメントを回復することが実際には非生理的で望ましくない可能性があり、通常は何らかの内側軟部組織解放が必要であることを示しています。したがって、TKAにおいて生理的アライメントではなく中立アライメントを回復することに膝外科医の関心が高まっています。運動学的アライメント(Kinematic Alignment、KA)は、大腿骨および脛骨コンポーネントの関節面を膝関節の正常または...

人工知能を用いた乳腺病変の分類:多施設共同研究

人工知能に基づく乳房病変の分類に関する多施設研究 乳がん領域では、早期診断は治療効果と生存率の向上に不可欠です。乳がんは、非浸潤がん(原発性がん)と浸潤がんの2種類に大別されます。これらの2つのタイプのがんでは、治療戦略と予後が大きく異なります。非浸潤がんではリンパ節転移のリスクが低い(1-2%)ため、センチネルリンパ節生検(SLNB)は推奨されません。一方、浸潤がんの場合、SLNBまたは腋窩リンパ節郭清(ALND)が必要です。したがって、術前に良性、悪性、非浸潤がん、浸潤がんを正確に区別することが非常に重要です。 コントラスト強調乳房撮影(CEM)は、腫瘍の血管特性を描出できる新しい技術で、臨床応用が広がっています。しかし、CEMは乳がんの診断では悪性病変に対する感度は高いものの、特異度は...