ウェーブレットベースの時間-スペクトル-注意相関係数による運動想像EEG分類

脑機インターフェース(Brain-Computer Interface, BCI)技術は近年急速に発展しており、末梢神経や筋肉を介さず、大脳を直接制御する先端技術として注目されています。特に運動イメージ(Motor Imagery, MI)脳波(Electroencephalography, EEG)の応用において、BCI技術は大きな可能性を示しています。MI-EEG信号を分析することで、身体障害や神経筋退化の患者の生活の質を向上させる手助けが可能です。しかし、個人間の差異や大脳活動の安定性、低信号雑音比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)などの要因により、複雑なEEG信号から有効な特徴を抽出し、MI-EEG分類システムの精度を向上させることは依然として大きな課題となって...

ADFCNN:運動イメージ脳コンピュータインターフェースのための注意ベースの二重スケール融合畳み込みニューラルネットワーク

ADFCNN:運動イメージ脳コンピュータインターフェースのための注意ベースの二重スケール融合畳み込みニューラルネットワーク

ブレイン・コンピュータ・インターフェース(Brain-Computer Interface, BCI)は、新たなコミュニケーションと制御技術として近年注目を集めている。脳波(EEG)に基づくBCIの中でも、運動イメージ(Motor Imagery, MI)は重要な分野であり、ユーザーの運動意図をデコードすることで、臨床リハビリテーション、スマート車椅子の制御、およびカーソル制御などの分野に応用されている。しかしながら、EEG信号の低い信号対雑音比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)、非定常性、低い空間分解能および高い時間分解能などの複雑な特性のため、運動意図の正確なデコードには依然として挑戦が残っている。現在のMI基BCIデコードには主に伝統的な機械学習と深層学習の手法が...

シングルチャネルEEGを用いた睡眠段階分類のための注意に基づく深層学習アプローチ

电子電気工程師学会 (IEEE)《神経系统与康复工程事务》2021年第29卷刊登了一篇题为《一种基于注意力深度学习的单通道EEG睡眠阶段分类方法》的文章。本文由Emadeldeen Edele、Zhenghua Chen、Chengyu Liu、Min Wu、Chee-Keong Kwoh、Xiaoli Li及Cuntai Guan等学者撰写。文章的主要目的是提出一种新型的基于注意力的深度学习模型,用于通过单通道的脑电图(EEG)信号进行自动睡眠阶段分类。 研究背景 睡眠是人类重要的生理过程,直接影响到每日生活的各个方面。有研究表明,高质量的睡眠能够促进身体健康和脑功能的提升,而睡眠中断则可能导致失眠或睡眠呼吸暂停等睡眠障碍。睡眠阶段(如浅睡和深睡)对免疫系统、记忆和代谢等起着关键作用,因此...

リスクのある意思決定におけるヒューリスティクスは情報の優先的な表現に関連している

論文題目:リスクのある意思決定におけるヒューリスティックスは情報の選択的表現と関連する 研究背景 選択を行う際に、個人は互いに違いがあるだけでなく、規範理論の提案からも逸脱する。これらの違いの一つの説明は、個人が選択肢を評価する際に独特の情報表示の好みを持っていることである。本文の著者は、選択の評価過程において、個人が異なる情報源に依存することが、最も情報価値のある刺激の選好表現を反映しているという仮説を提唱している。 近年の意思決定理論では、個人は期待効用を計算することで選択の価値を評価すべきとされている。しかし、心理学者は長い間、参加者が完全に期待効用の計算戦略に従うのではなく、ヒューリスティックな方法を使用することを観察してきた。これらのヒューリスティックな方法には、効用または確率情報...

寿命中の磁気脳波記録派生振動マイクロステートパターン:ケンブリッジ老化と神経科学センターコホート

全脳振動ミクロ状態パターンのライフスパンにわたる変化の分析における磁気脳波計(MEG)の応用:ケンブリッジ老化・神経科学センターのコホート研究 研究背景 人口の高齢化問題が日増しに深刻化する中、高齢化過程の神経生理学的変化を理解することがますます重要になっています。老化した脳は多くの神経変性疾患の主要なリスク要因であるが、全脳の振動活動が健康な老化にどのように影響を及ぼすかは完全には解明されていません。細胞レベルでは、神経細胞の生体電気化学特性により、これらは電磁場を生成することができ、その変化を検出することは潜在的な組織病理学的生物標識として役立つ可能性があります。5種類の典型的な振動脳信号(デルタ波、シータ波、アルファ波、ベータ波、ガンマ波)は広く研究されていますが、それらが老化において...

筋萎縮性側索硬化症の皮質神経生理学的特徴

ALSの皮質神経生理特性解析およびバイオマーカーとしての可能性研究 背景 Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) 亦称筋萎縮性側索硬化症は、成人発症の神経変性疾患であり、大脳、脊髄および周辺運動システムの完全性が徐々に失われることが特徴です。臨床および遺伝学的研究により前頭側頭葉認知症との重複が明らかにされ、複数の上位経路が特定されましたが、現在のところ疾患進行を遅らせる効果的な薬物療法は存在せず、現行の試験は生存期間の延長などの結果に依存しており、感度が低いです。より個々の疾患活動に密接に関連するバイオマーカーが急務であり、新薬効果を迅速に検証するために不可欠です。 出典 この研究は、Michael Trubshaw、Chetan Gohil、Katie Y...